프롬프트 버전 관리, 평가, 관리를 위한 오픈소스 MCP 서버입니다.
PromptVault는 AI 엔지니어와 프롬프트 엔지니어를 위한 자체 호스팅 도구로, 다음과 같은 기능을 제공합니다:
프롬프트 버전 관리 - 불변 버전과 롤백 지원으로 코드처럼 프롬프트를 버전 관리
프롬프트 평가 - LLM 제공자(OpenAI, Anthropic, Ollama)를 사용하여 데이터셋에 대해 프롬프트 평가
모든 기능 접근 - MCP 서버, CLI 또는 REST API를 통해 모든 기능에 접근
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvlt또는 uv/pipx 사용:
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --help또는 Docker 사용:
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summariesClaude Desktop 구성에 추가:
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]도구 | 설명 |
| 초기 버전으로 새 프롬프트 생성 |
| 프롬프트 버전 검색 |
| 모든 프롬프트 나열 |
| 프롬프트의 모든 버전 나열 |
| 두 프롬프트 버전 비교 |
| 이전 버전으로 롤백 |
| 데이터셋 생성 |
| 데이터셋 나열 |
| 항목이 포함된 데이터셋 가져오기 |
| 평가 실행 |
| 평가 상태 확인 |
| 평가 보고서 가져오기 |
| 두 평가 비교 |
기본 URL: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/test.env.example을 .env로 복사하고 구성하세요:
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 전체 문서: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.
This server cannot be deployed
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
Self-hosted AI prompt library: prompts, collections, tags, teams, chains. 29 MCP tools for agents.
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
