オープンソースのプロンプトバージョン管理、評価、管理をMCPサーバーとして提供します。
PromptVaultは、AIエンジニアやプロンプトエンジニア向けのセルフホスト型ツールで、以下のことが可能です：
プロンプトをコードのようにバージョン管理（不変のバージョンとロールバック対応）
LLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Ollama）を使用してデータセットに対してプロンプトを評価
MCPサーバー、CLI、REST APIを通じてすべてにアクセス
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvltまたはuv/pipxを使用：
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --helpまたはDockerを使用：
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summariesClaude Desktopの設定に追加：
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]ツール | 説明 |
| 初期バージョンで新しいプロンプトを作成 |
| プロンプトのバージョンを取得 |
| すべてのプロンプトを一覧表示 |
| プロンプトのすべてのバージョンを一覧表示 |
| 2つのプロンプトバージョンの差分を表示 |
| 以前のバージョンにロールバック |
| データセットを作成 |
| データセットを一覧表示 |
| アイテムを含むデータセットを取得 |
| 評価を実行 |
| 評価ステータスを確認 |
| 評価レポートを取得 |
| 2つの評価を比較 |
ベースURL: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/test.env.example を .env にコピーして設定：
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 完全なドキュメント: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
MITライセンス - 詳細は LICENSE を参照してください。
This server cannot be deployed
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
Self-hosted AI prompt library: prompts, collections, tags, teams, chains. 29 MCP tools for agents.
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
