Versionado, evaluación y gestión de prompts de código abierto como servidor MCP.
PromptVault es una herramienta autohospedada para ingenieros de IA e ingenieros de prompts que permite:
Versionar prompts como código con soporte de versiones inmutables y reversión
Evaluar prompts contra conjuntos de datos usando proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama)
Acceder a todo a través de un servidor MCP, CLI o API REST
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvltO con uv/pipx:
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --helpO con Docker:
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summariesAñade a tu configuración de Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]Herramienta | Descripción |
| Crea un nuevo prompt con versión inicial |
| Recupera una versión de prompt |
| Lista todos los prompts |
| Lista todas las versiones de un prompt |
| Compara dos versiones de prompt |
| Revierte a una versión anterior |
| Crea un dataset |
| Lista los datasets |
| Obtiene un dataset con sus elementos |
| Ejecuta la evaluación |
| Comprueba el estado de la evaluación |
| Obtiene el informe de evaluación |
| Compara dos evaluaciones |
URL base: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/testCopia .env.example a .env y configura:
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 Documentación completa: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
Licencia MIT: consulta LICENSE para más detalles.
This server cannot be deployed
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
Self-hosted AI prompt library: prompts, collections, tags, teams, chains. 29 MCP tools for agents.
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
