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Placed MCP Server

Name: Placed MCP Server
Author: Exidian-Tech

by Exidian-Tech

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Placed MCP サーバー

Placed by Exidian の公式MCPサーバー — 履歴書作成、求人追跡、面接コーチング、ATS最適化など、47種類のAI搭載キャリアツールを提供します。

npm version License: MIT MCP Compatible Node.js

Placedとは？

Placedは、Exidian Technologiesが提供するAI搭載のキャリアプラットフォームで、プロフェッショナルが次の役割をより早く獲得できるよう支援します。37種類の履歴書テンプレート、ATS最適化、求人応募追跡、AI生成のカバーレター、模擬面接コーチング（技術、システム設計、行動面接）、LinkedInプロフィールの最適化、給与交渉ツール、企業調査など、すべてを1つのプラットフォームに統合しています。このMCPサーバーは、47種類のPlacedツールすべてをClaude、Cursor、およびMCP互換のAIアシスタントで直接利用可能にします。

Related MCP server: YaparAI MCP Server

クイックインストール

オプション 1: Claude Desktop

claude_desktop_config.json（macOSの場合は通常 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "placed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@exidian/placed-mcp"],
      "env": {
        "PLACED_API_KEY": "your-api-key-here",
        "PLACED_BASE_URL": "https://placed.exidian.tech"
      }
    }
  }
}

オプション 2: Cursor

CursorのMCP設定（~/.cursor/mcp.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "placed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@exidian/placed-mcp"],
      "env": {
        "PLACED_API_KEY": "your-api-key-here",
        "PLACED_BASE_URL": "https://placed.exidian.tech"
      }
    }
  }
}

オプション 3: npxで直接実行

PLACED_API_KEY=your-api-key npx @exidian/placed-mcp

認証

placed.exidian.tech にアクセスしてアカウントを作成します
Settings → API Keys に移動します
新しいAPIキーを生成します
MCP設定で PLACED_API_KEY として設定します（上記参照）

47種類の全ツール

👤 プロフィール (2ツール)

ツール	説明
`get_profile`	キャリアプロフィール（連絡先、経験、学歴、言語）を取得
`update_profile`	キャリアプロフィールの任意のフィールドを更新

📄 履歴書 (8ツール)

ツール	説明
`create_resume`	新しい履歴書を作成（デフォルトでプロフィールデータを使用）
`get_resume`	IDで履歴書を取得、または最新のものを取得
`update_resume`	履歴書の任意の部分（メタデータまたはコンテンツ）を更新
`list_resumes`	すべての履歴書を一覧表示
`get_resume_pdf_url`	一時的なPDFダウンロードURLを取得（15分で期限切れ）
`get_resume_docx_url`	一時的なDOCXダウンロードURLを取得（15分で期限切れ）
`export_resume_json`	バックアップや統合のために履歴書データをJSONでエクスポート
`export_resume_markdown`	履歴書をMarkdownでエクスポート（GitHubプロフィールに最適）

🎯 求人マッチング (6ツール)

ツール	説明
`match_job`	履歴書が求人内容とどれだけ一致しているかを分析
`analyze_resume_gaps`	不足しているキーワード、スキルギャップ、改善領域を特定
`search_jobs` ⭐	キーワード、スタック、報酬範囲、リモートフィルターで求人を検索
`get_match_score` ⭐	特定の求人に対する候補者の適合度をスコアリング（0〜100、内訳付き）
`get_recommended_jobs` ⭐	プロフィールと履歴に基づいたAIによる求人推奨
`get_market_comp` ⭐	役割と場所に応じた市場報酬帯（P25/中央値/P75/P90）

✉️ カバーレター (1ツール)

ツール	説明
`generate_cover_letter`	履歴書と求人内容から調整されたカバーレターを生成

📊 求人トラッカー (4ツール)

ツール	説明
`add_job_application`	トラッカーに新しい求人応募を追加
`list_job_applications`	すべての応募を一覧表示（ステータスでフィルタリング可能）
`update_job_status`	応募ステータスを更新（応募済み、面接、内定、不採用）
`delete_job_application`	トラッカーから応募を削除

⚡ クイック応募 (3ツール)

ツール	説明
`get_quick_apply_profile`	クイック応募プロフィール（就労許可、給与、空き状況、SNS URL）を取得
`update_quick_apply_profile`	クイック応募プロフィールのフィールドを更新
`clear_quick_apply_profile`	すべてのクイック応募データをクリア

🚀 求人応募 — 第2週 (4ツール) ⭐ 新機能

ツール	説明
`apply_to_job`	履歴書とオプションのカバーレター（省略時は自動生成）を添えて応募を提出
`track_application`	特定の応募の完全なステータスと履歴を取得
`post_job`	Placed掲示板に求人情報を投稿（雇用主/採用担当者向け）
`update_application_stage`	採用パイプラインを通じて応募を移動（応募 → スクリーニング → 面接 → 内定 → 受諾/辞退）

🤖 AIツール (5ツール)

ツール	説明
`optimize_resume_for_job`	特定の求人内容に合わせて履歴書をAIで調整
`get_interview_questions`	役割と企業に基づいた想定面接質問を生成
`generate_linkedin_profile`	AIで最適化されたLinkedInのヘッドラインと概要セクションを生成
`get_application_analytics`	応募パイプラインの分析（傾向、応答率）
`get_resume_schema`	利用可能な履歴書のセクションと構造を取得

🧙 AIウィザード (3ツール)

ツール	説明
`generate_resume_from_prompt`	自然言語のプロンプトから完全な履歴書を生成
`optimize_resume_section`	特定のセクション（経験、スキル、概要）をAIで最適化
`improve_bullet_point`	箇条書きをよりインパクトがあり、ATSフレンドリーなものに改善

🎨 テンプレート (3ツール)

ツール	説明
`list_resume_templates`	利用可能な37種類の履歴書テンプレートを一覧表示
`get_template_preview`	特定のテンプレートの詳細を取得
`change_resume_template`	履歴書を別のテンプレートに切り替え

✅ ATS & 品質 (2ツール)

ツール	説明
`check_ats_compatibility`	ATS適合スコアと推奨事項を取得
`get_resume_quality_score`	セクションごとの内訳を含む全体的な品質スコア

🎤 面接コーチ (7ツール)

ツール	説明
`start_interview_session`	特定の役割（技術/行動/システム設計）の模擬面接を開始
`continue_interview_session`	回答を送信し、次の質問とフィードバックを取得
`get_interview_feedback`	セッションの詳細なパフォーマンスフィードバックを取得
`list_interview_cases`	利用可能なシステム設計ケース（Twitter、URL短縮、Netflix、Uberなど）を一覧表示
`start_system_design`	システム設計面接セッションを開始
`get_behavioral_questions`	役割と焦点領域ごとの行動面接質問を取得
`save_story_to_bank`	再利用のためにSTARストーリーをストーリーバンクに保存

💳 サブスクリプション (3ツール)

ツール	説明
`get_subscription_status`	現在のティア、制限、使用状況を取得
`get_usage_stats`	機能ごとの詳細な使用状況の内訳
`get_usage_limits`	機能ごとの残りのクォータ

🏢 企業調査 (2ツール)

ツール	説明
`research_company`	企業文化、ニュース、評価、資金調達データを取得
`get_company_salary_data`	特定の企業の役割ごとの給与範囲を取得

💰 給与交渉 (2ツール)

ツール	説明
`generate_salary_negotiation_script`	交渉の論点とメールテンプレートを生成
`analyze_offer`	市場レートと比較して求人オファーを分析

使用例

履歴書の作成と最適化

"Create a resume for a Senior Software Engineer role at a fintech startup, 
then check its ATS compatibility and improve any weak bullet points."

面接の準備

"Start a mock technical interview for a Staff Engineer role at Stripe. 
I want medium difficulty questions."

調査とオファーの交渉

"I got an offer from Airbnb for a Senior PM role: $180k base, $50k bonus, 
$200k equity over 4 years, San Francisco. Analyze this offer and generate 
a negotiation script to get to $200k base."

求職活動の追跡

"Add my application to Google for a Senior SWE role, then show me all 
my applications that are in the interview stage."

リンク

🌐 プラットフォーム: placed.exidian.tech
📦 npm: @exidian/placed-mcp
🐙 GitHub: Exidian-Tech/placed-mcp
🛠️ スキル: Exidian-Tech/placed-skills
📧 サポート: hello@exidian.tech

ライセンス

MIT © Exidian Technologies Pvt Ltd

Install Server

license - permissive license

quality

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Exidian-Tech/placed-mcp'

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