TradeLab-MCP

量化研究 MCP 服务器。AI 定义策略。MetaTrader 5 的 Strategy Tester 执行回测。

IA (Codex / GPT / Grok / Gemini / Claude)
        │ MCP
        ▼
Trading Research MCP
        │
        ▼
terminal64.exe  →  Strategy Tester oficial  →  runs/<run_id>/

Fork 自 PHUICMT/mcp-mt5（MIT）。不在 Python 中重新实现 tester。

原理

MT5 是订单、成交、tick、点差、SL/TP、保证金、佣金和 P&L 的权威。

Python 只负责组织实验（run_id、manifest、hashes、parser、派生统计信息）。

每次回测都会生成一个唯一标识符。不会通过“最新文件”来检索任何内容。

runs/20260817_073412_a8f231/
  tester.ini
  strategy.mq5
  strategy.ex5
  report.htm
  tester.log
  trades.csv
  metrics.json
  manifest.json

Related MCP server: OpenFinClaw CLI

MCP 工具（V1）

安装

Windows + MetaTrader 5 + Python 3.10+。

cd C:\Users\caioa\TradeLab-MCP
python -m pip install -e ".[dev]"

MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "tradelab": {
      "command": "tradelab-mcp",
      "env": {
        "MT5_INSTALL": "C:\\Program Files\\MetaTrader 5",
        "TRADE_LAB_ROOT": "C:\\Users\\caioa\\TradeLab-MCP\\research"
      }
    }
  }
}

变量：MT5_INSTALL、MT5_DATA、MT5_TERMINAL_HASH、TRADE_LAB_ROOT。

示例

Compile este EA e faça um backtest de PETR4 D1,
entre 2015 e 2025, usando real ticks.

智能体调用 run_backtest(strategy="experts/RSI2.mq5", symbol="PETR4", timeframe="D1", from_date="2015.01.01", to_date="2025.08.01", model=4) 并收到：

{
  "run_id": "20260817_073412_a8f231",
  "status": "completed",
  "symbol": "PETR4",
  "period": "D1",
  "model": "real_ticks",
  "metrics": {
    "total_trades": 134,
    "net_profit": 18342.21,
    "profit_factor": 1.48
  }
}

get_run("20260817_073412_a8f231") 返回的正是该实验。

EA 在 MT5 中的存放位置

所有自动测试 EA 都发布在：

<MQL5>\Experts\TradeLab MCP\

在这台 PC 上解析为：

C:\Users\caioa\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\MQL5\Experts\TradeLab MCP

在 Strategy Tester 中，该 expert 显示为 TradeLab MCP\RSI2。该文件夹始终相对于活动终端（layout.experts_dir），而不是固定的 hash。

git 中的源代码仍在 experts/。MCP 会将源代码 + .ex5 + 本地 includes 复制到终端文件夹。

实验室的 EA 基类（CTrade、ArraySetAsSeries、一个仓位）尚未标准化——稍后再慢慢加入。

验收 EA

experts/RSI2.mq5

• RSI(2)

• 如果 RSI < 10 则买入

• 如果 RSI > 70 则退出

• 一个仓位

• 无优化

第 1 号验收测试是：在手动 Strategy Tester 和通过 MCP 使用相同的 EA / 资产 / 日期 / 输入 / 资金 / model 时，必须产生相同的指标和相同的交易。

测试

pytest

集成测试（Windows + 真实 MT5）：

$env:TRADE_LAB_INTEGRATION = "1"
$env:TRADE_LAB_SYMBOL = "EURUSD"
pytest tests/test_integration_mt5.py -v

优先级

可复现性 > 可靠性 > 简单性 > 速度 > 功能

V1 是顺序执行的（数据目录中的锁 mt5.lock）。没有并行 Python 回测器。没有将 .opt 解析器作为官方来源。