TradeLab-MCP

MCP-Server für quantitative Forschung. Die KI definiert die Strategie. Der Strategy Tester von MetaTrader 5 führt den Backtest aus.

IA (Codex / GPT / Grok / Gemini / Claude)
        │ MCP
        ▼
Trading Research MCP
        │
        ▼
terminal64.exe  →  Strategy Tester oficial  →  runs/<run_id>/

Fork von PHUICMT/mcp-mt5 (MIT). Es implementiert den Tester nicht in Python neu.

Prinzip

MT5 ist die Autorität für Aufträge, Ausführungen, Ticks, Spread, SL/TP, Marge, Provisionen und P&L.

Python organisiert nur Experimente (run_id, Manifest, Hashes, Parser, abgeleitete Statistiken).

Jeder Backtest erzeugt eine eindeutige Kennung. Es wird nichts über die „neueste Datei“ abgerufen.

runs/20260817_073412_a8f231/
  tester.ini
  strategy.mq5
  strategy.ex5
  report.htm
  tester.log
  trades.csv
  metrics.json
  manifest.json

Related MCP server: OpenFinClaw CLI

MCP-Werkzeuge (V1)

Installation

Windows + MetaTrader 5 + Python 3.10+.

cd C:\Users\caioa\TradeLab-MCP
python -m pip install -e ".[dev]"

MCP-Client:

{
  "mcpServers": {
    "tradelab": {
      "command": "tradelab-mcp",
      "env": {
        "MT5_INSTALL": "C:\\Program Files\\MetaTrader 5",
        "TRADE_LAB_ROOT": "C:\\Users\\caioa\\TradeLab-MCP\\research"
      }
    }
  }
}

Variablen: MT5_INSTALL, MT5_DATA, MT5_TERMINAL_HASH, TRADE_LAB_ROOT.

Beispiel

Compile este EA e faça um backtest de PETR4 D1,
entre 2015 e 2025, usando real ticks.

Der Agent ruft run_backtest(strategy="experts/RSI2.mq5", symbol="PETR4", timeframe="D1", from_date="2015.01.01", to_date="2025.08.01", model=4) auf und erhält:

{
  "run_id": "20260817_073412_a8f231",
  "status": "completed",
  "symbol": "PETR4",
  "period": "D1",
  "model": "real_ticks",
  "metrics": {
    "total_trades": 134,
    "net_profit": 18342.21,
    "profit_factor": 1.48
  }
}

get_run("20260817_073412_a8f231") gibt genau dieses Experiment zurück.

Wo die EAs im MT5 leben

Jeder EA für automatisierte Tests wird veröffentlicht in:

<MQL5>\Experts\TradeLab MCP\

Auf diesem PC ergibt sich:

C:\Users\caioa\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\MQL5\Experts\TradeLab MCP

Im Strategy Tester erscheint der Experte als TradeLab MCP\RSI2. Der Ordner ist immer relativ zum aktiven Terminal (layout.experts_dir), nicht zu einem festen Hash.

Der Quellcode im Git bleibt unter experts/. Der MCP kopiert Quelle + .ex5 + lokale Includes in den Terminalordner.

Der Basis-EA des Labors (CTrade, ArraySetAsSeries, eine Position) ist noch nicht standardisiert — kommt später, in Ruhe.

Akzeptanz-EA

experts/RSI2.mq5

• RSI(2)

• kauft, wenn RSI < 10

• steigt aus, wenn RSI > 70

• eine Position

• ohne Optimierung

Der Akzeptanztest Nr. 1 ist: Derselbe EA / dasselbe Asset / dieselben Daten / dieselben Eingaben / dasselbe Kapital / dasselbe Modell im manuellen Strategy Tester und über MCP müssen dieselben Metriken und dieselben Trades liefern.

Tests

pytest

Integrationstests (Windows + echtes MT5):

$env:TRADE_LAB_INTEGRATION = "1"
$env:TRADE_LAB_SYMBOL = "EURUSD"
pytest tests/test_integration_mt5.py -v

Priorität

Reproduzierbarkeit > Zuverlässigkeit > Einfachheit > Geschwindigkeit > Funktionen

V1 ist sequenziell (Lock mt5.lock im Datenverzeichnis). Kein paralleler Python-Backtester. Kein .opt-Parser als offizielle Quelle.