TradeLab-MCP

定量調査のためのMCPサーバー。AIが戦略を定義します。MetaTrader 5 Strategy Tester がバックテストを実行します。

IA (Codex / GPT / Grok / Gemini / Claude)
        │ MCP
        ▼
Trading Research MCP
        │
        ▼
terminal64.exe  →  Strategy Tester oficial  →  runs/<run_id>/

PHUICMT/mcp-mt5 のフォーク (MIT)。テスターをPythonで再実装するものではありません。

原則

MT5 は、注文、約定、ティック、スプレッド、SL/TP、証拠金、手数料、P&L の公式な情報源です。

Python は実験を整理するだけです (run_id、マニフェスト、ハッシュ、パーサー、派生統計)。

各バックテストは一意の識別子を生成します。「最新のファイル」で取得されるものはありません。

runs/20260817_073412_a8f231/
  tester.ini
  strategy.mq5
  strategy.ex5
  report.htm
  tester.log
  trades.csv
  metrics.json
  manifest.json

Related MCP server: OpenFinClaw CLI

MCP ツール (V1)

インストール

Windows + MetaTrader 5 + Python 3.10+。

cd C:\Users\caioa\TradeLab-MCP
python -m pip install -e ".[dev]"

MCP クライアント:

{
  "mcpServers": {
    "tradelab": {
      "command": "tradelab-mcp",
      "env": {
        "MT5_INSTALL": "C:\\Program Files\\MetaTrader 5",
        "TRADE_LAB_ROOT": "C:\\Users\\caioa\\TradeLab-MCP\\research"
      }
    }
  }
}

変数: MT5_INSTALL、MT5_DATA、MT5_TERMINAL_HASH、TRADE_LAB_ROOT。

例

Compile este EA e faça um backtest de PETR4 D1,
entre 2015 e 2025, usando real ticks.

エージェントは run_backtest(strategy="experts/RSI2.mq5", symbol="PETR4", timeframe="D1", from_date="2015.01.01", to_date="2025.08.01", model=4) を呼び出して、次の結果を受け取ります:

{
  "run_id": "20260817_073412_a8f231",
  "status": "completed",
  "symbol": "PETR4",
  "period": "D1",
  "model": "real_ticks",
  "metrics": {
    "total_trades": 134,
    "net_profit": 18342.21,
    "profit_factor": 1.48
  }
}

get_run("20260817_073412_a8f231") はまさにその実験を返します。

MT5 内での EA の場所

すべての自動テスト EA は次の場所に公開されます:

<MQL5>\Experts\TradeLab MCP\

この PC では次のように解決されます:

C:\Users\caioa\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\MQL5\Experts\TradeLab MCP

Strategy Tester では、エキスパートは TradeLab MCP\RSI2 として表示されます。フォルダーは常にアクティブなターミナルに相対的であり (layout.experts_dir)、固定ハッシュではありません。

git のソースは引き続き experts/ にあります。MCP はソース + .ex5 + ローカルインクルードをターミナルフォルダーにコピーします。

ラボの基本 EA (CTrade、ArraySetAsSeries、1ポジション) はまだ標準化されていません — 後でゆっくり追加します。

受け入れ EA

experts/RSI2.mq5

• RSI(2)

• RSI < 10 で買い

• RSI > 70 で決済

• 1ポジション

• 最適化なし

受け入れテスト#1: 同じ EA / 銘柄 / 日付 / 入力 / 資本 / モデルを、手動の Strategy Tester と MCP 経由で使用した場合、同じメトリクスと同じトレードを生成しなければなりません。

テスト

pytest

統合テスト (Windows + 実 MT5):

$env:TRADE_LAB_INTEGRATION = "1"
$env:TRADE_LAB_SYMBOL = "EURUSD"
pytest tests/test_integration_mt5.py -v

優先順位

再現性 > 信頼性 > シンプルさ > 速度 > 機能

V1 は逐次実行です (データディレクトリに mt5.lock ロック)。並列 Python バックテスターはありません。公式ソースとしての .opt パーサーはありません。