TradeLab-MCP

양적 리서치 MCP 서버. AI가 전략을 정의합니다. MetaTrader 5 Strategy Tester가 백테스트를 실행합니다.

IA (Codex / GPT / Grok / Gemini / Claude)
        │ MCP
        ▼
Trading Research MCP
        │
        ▼
terminal64.exe  →  Strategy Tester oficial  →  runs/<run_id>/

PHUICMT/mcp-mt5의 포크(MIT)입니다. Python으로 테스터를 다시 구현하지 않습니다.

원칙

MT5는 주문, 체결(fills), 틱, 스프레드, SL/TP, 마진, 수수료 및 P&L의 권위자입니다.

Python은 단지 실험을 구성합니다 (run_id, manifest, hashes, parser, 파생 통계).

각 백테스트는 고유 식별자를 생성합니다. "최근 파일"로 복구되는 것은 없습니다.

runs/20260817_073412_a8f231/
  tester.ini
  strategy.mq5
  strategy.ex5
  report.htm
  tester.log
  trades.csv
  metrics.json
  manifest.json

Related MCP server: OpenFinClaw CLI

MCP 도구 (V1)

설치

Windows + MetaTrader 5 + Python 3.10+.

cd C:\Users\caioa\TradeLab-MCP
python -m pip install -e ".[dev]"

MCP 클라이언트:

{
  "mcpServers": {
    "tradelab": {
      "command": "tradelab-mcp",
      "env": {
        "MT5_INSTALL": "C:\\Program Files\\MetaTrader 5",
        "TRADE_LAB_ROOT": "C:\\Users\\caioa\\TradeLab-MCP\\research"
      }
    }
  }
}

변수: MT5_INSTALL, MT5_DATA, MT5_TERMINAL_HASH, TRADE_LAB_ROOT.

예제

Compile este EA e faça um backtest de PETR4 D1,
entre 2015 e 2025, usando real ticks.

에이전트가 run_backtest(strategy="experts/RSI2.mq5", symbol="PETR4", timeframe="D1", from_date="2015.01.01", to_date="2025.08.01", model=4)를 호출하고 다음을 받습니다:

{
  "run_id": "20260817_073412_a8f231",
  "status": "completed",
  "symbol": "PETR4",
  "period": "D1",
  "model": "real_ticks",
  "metrics": {
    "total_trades": 134,
    "net_profit": 18342.21,
    "profit_factor": 1.48
  }
}

get_run("20260817_073412_a8f231")는 정확히 그 실험을 반환합니다.

MT5에서 EA의 위치

모든 자동 테스트용 EA는 다음 위치에 게시됩니다:

<MQL5>\Experts\TradeLab MCP\

이 PC에서는 다음 경로로 확인됩니다:

C:\Users\caioa\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\MQL5\Experts\TradeLab MCP

Strategy Tester에서 전문가(expert)는 TradeLab MCP\RSI2로 나타납니다. 폴더는 항상 활성 터미널(layout.experts_dir) 기준이며, 고정 해시 기준이 아닙니다.

Git 저장소의 소스는 계속 experts/에 있습니다. MCP는 소스 + .ex5 + 로컬 includes를 터미널 폴더로 복사합니다.

랩의 기본 EA(CTrade, ArraySetAsSeries, 단일 포지션)는 아직 표준화되지 않았습니다 — 나중에 천천히 도입합니다.

인수 테스트 EA

experts/RSI2.mq5

• RSI(2)

• RSI < 10이면 매수

• RSI > 70이면 청산

• 단일 포지션

• 최적화 없음

인수 테스트 1번: 동일한 EA / 자산 / 날짜 / 입력값 / 자본 / 모델을 수동 Strategy Tester와 MCP에서 각각 실행했을 때 동일한 메트릭과 동일한 트레이드를 생성해야 합니다.

테스트

pytest

통합 테스트(Windows + 실제 MT5):

$env:TRADE_LAB_INTEGRATION = "1"
$env:TRADE_LAB_SYMBOL = "EURUSD"
pytest tests/test_integration_mt5.py -v

우선순위

재현성 > 신뢰성 > 단순성 > 속도 > 기능

V1은 순차적입니다 (데이터 디렉터리에 mt5.lock 잠금). 병렬 Python 백테스터가 없습니다. .opt 파서를 공식 소스로 사용하지 않습니다.