Excel MCP 服务器

提供全面的 Excel 文件管理和数据分析功能的 MCP 服务器。

特征

• Excel文件操作
  • 读取多种 Excel 格式（XLSX、XLS、CSV、TSV、JSON）
  • 编写和更新 Excel 文件
  • 获取文件信息和工作表名称
• 数据分析
  • 汇总统计和描述分析
  • 数据质量评估
  • 数据透视表
  • 过滤和查询数据
• 可视化
  • 从 Excel 数据生成图表和绘图
  • 创建数据预览
  • 将可视化结果导出为图像

安装

1. 创建新的 Python 环境（推荐）：

2. 安装依赖项：

与 Claude Desktop 集成

1. 安装Claude Desktop
2. 打开“设置”并转到“开发人员”选项卡
3. 编辑claude_desktop_config.json ：

可用工具

文件读取

• read_excel ：读取 Excel 文件
• get_excel_info ：获取文件详细信息
• get_sheet_names ：列出工作表名称

数据分析

• analyze_excel ：执行统计分析
• filter_excel ：按条件过滤数据
• pivot_table ：创建枢轴表
• data_summary ：生成全面的数据摘要

数据可视化

• export_chart ：生成图表
  • 支持折线图、条形图、散点图、直方图

文件操作

• write_excel ：写入新的 Excel 文件
• update_excel ：更新现有的 Excel 文件

可用资源

• excel://{file_path} ：获取文件内容
• excel://{file_path}/info ：获取文件结构信息
• excel://{file_path}/preview ：生成数据预览图

提示模板

• analyze_excel_data ：Excel 数据分析的指导模板
• create_chart ：帮助创建数据可视化
• data_cleaning ：协助数据清理

使用示例

• “分析我的sales_data.xlsx文件”
• “为 product_sales.csv 创建条形图”
• “在employees.xlsx中筛选出30岁以上的员工”
• “生成部门销售额数据透视表”

安全注意事项

• 仅从指定路径读取文件
• 限制文件大小
• 防止意外文件覆盖
• 严格控制数据转换操作

依赖项

• 熊猫
• numpy
• matplotlib
• 西伯恩

执照

MIT 许可证