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Glama

jgrants-mcp

日本の補助金情報を検索するための MCP (Model Context Protocol) サーバー

概要

jgrants-mcp は、jGrants(デジタル庁が運営する補助金電子申請システム)の公開 API をラップした MCP サーバーです。LLM から MCP を経由して日本の補助金情報に簡単にアクセスできます。

Related MCP server: Grants Search MCP Server

機能

以下の 3 つのツールを提供します。すべてのツールは structuredContent フィールドで構造化データを返すため、LLM が効率的に処理できます。

1. list_subsidies

指定したキーワードで公募中の補助金一覧を取得します。

パラメータ:

  • keyword (文字列, オプション): 検索キーワード(デフォルト: "補助金")

返却データ:

  • 補助金のリスト(id, name, title, 対象地域, 補助上限額など)

2. get_subsidy_detail

補助金の詳細情報を取得します。添付ファイルは軽量なメタデータ(ファイル名、サイズ、インデックス)のみを返し、Base64 データは含まれません。

パラメータ:

  • subsidy_id (文字列, 必須): 補助金の ID(list_subsidies で取得した id を指定)

返却データ:

  • 補助金の詳細情報

  • 各添付カテゴリの AttachmentGroup:

    • count: 添付ファイル数

    • hasAttachments: 添付の有無

    • attachments: ファイル情報の配列

      • index: ダウンロード時に指定するインデックス

      • name: ファイル名

      • sizeBytes: ファイルサイズ(バイト)

3. download_attachment

指定した補助金の添付ファイルをダウンロードします。Base64 エンコードされたファイルデータとメタデータを返します。

パラメータ:

  • subsidy_id (文字列, 必須): 補助金の ID

  • category (文字列, 必須): 添付文書のカテゴリ

    • application_guidelines: 公募要領

    • outline_of_grant: 交付要綱

    • application_form: 申請様式

  • index (整数, 必須): 添付文書のインデックス(get_subsidy_detailattachments[n].index を指定)

返却データ:

  • file_name: ファイル名

  • data: Base64 エンコードされたファイルデータ

  • data_size_bytes: ファイルサイズ

  • encoding: エンコード形式(常に "base64")

インストール

npm 経由でグローバルインストール

npm install -g jgrants-mcp

npx で直接実行

npx jgrants-mcp

ローカル開発

git clone https://github.com/tachibanayu24/jgrants-mcp.git cd jgrants-mcp npm install npm run build

使用方法

Claude Desktop での設定

Claude Desktop の設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加:

{ "mcpServers": { "jgrants": { "command": "npx", "args": ["jgrants-mcp"] } } }

他の MCP クライアントでの使用

MCP に対応した任意のクライアントから利用可能です。

使用例

1. 補助金を検索

ユーザー: 「介護施設向けの補助金を探して」

→ LLM が list_subsidieskeyword: "介護" で実行

2. 詳細情報を取得

ユーザー: 「ID a0WJ200000CDTxsMAH の補助金の詳細を教えて」

→ LLM が get_subsidy_detail を実行し、以下の情報を取得:

  • 補助金の詳細(対象者、補助率、上限額など)

  • 添付ファイルのメタデータ(ファイル名とサイズ)

3. 添付ファイルをダウンロード

ユーザー: 「公募要領をダウンロードして」

→ LLM が download_attachment を実行:

  • category: "application_guidelines"

  • index: 0(詳細情報から取得)

開発

必要な環境

  • Node.js 18 以上

  • npm または yarn

ビルド

npm run build

開発モード

npm run dev

API について

このツールは jGrants の公開 API(https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public)を使用しています。API キーは不要です。

ライセンス

MIT

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tachibanayu24/jgrants-mcp'

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