Excel MCP 서버

포괄적인 Excel 파일 관리 및 데이터 분석 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.

특징

• Excel 파일 작업

  • 다양한 Excel 형식(XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON) 읽기

  • Excel 파일 작성 및 업데이트

  • 파일 정보 및 시트 이름 가져오기

• 데이터 분석

  • 요약 통계 및 기술 분석

  • 데이터 품질 평가

  • 피벗 테이블

  • 데이터 필터링 및 쿼리

• 심상

  • Excel 데이터에서 차트와 플롯 생성

  • 데이터 미리보기 만들기

  • 시각화를 이미지로 내보내기

Related MCP server: Google Sheets API MCP Server

설치

1. 새로운 Python 환경을 만듭니다(권장):

지엑스피1

2. 종속성 설치:

# Using uv
uv pip install -r requirements.txt

# Or using pip
pip install -r requirements.txt

Claude Desktop과 통합

1. Claude Desktop 설치

2. 설정을 열고 개발자 탭으로 이동하세요.

3. claude_desktop_config.json 편집합니다:

{
  "mcpServers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-excel-server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/python"
      }
  }
}

사용 가능한 도구

파일 읽기

• read_excel : Excel 파일 읽기

• get_excel_info : 파일 세부 정보 가져오기

• get_sheet_names : 워크시트 이름 나열

데이터 분석

• analyze_excel : 통계 분석 수행

• filter_excel : 조건별로 데이터 필터링

• pivot_table : 피벗 테이블 생성

• data_summary : 포괄적인 데이터 요약 생성

데이터 시각화

• export_chart : 차트 생성

  • 선형 차트, 막대 차트, 산점도, 히스토그램을 지원합니다.

파일 작업

• write_excel : 새로운 Excel 파일 쓰기

• update_excel : 기존 Excel 파일 업데이트

사용 가능한 리소스

• excel://{file_path} : 파일 내용 가져오기

• excel://{file_path}/info : 파일 구조 정보 가져오기

• excel://{file_path}/preview : 데이터 미리보기 이미지 생성

프롬프트 템플릿

• analyze_excel_data : Excel 데이터 분석을 위한 가이드 템플릿

• create_chart : 데이터 시각화 생성을 도와줍니다

• data_cleaning : 데이터 정리를 지원합니다

사용 예

• "sales_data.xlsx 파일을 분석하세요"

• "product_sales.csv에 대한 막대형 차트를 만듭니다."

• "직원.xlsx에서 30명 이상의 직원 필터링"

• "부서별 매출 피벗 테이블 생성"

보안 고려 사항

• 지정된 경로에서만 파일을 읽습니다.

• 파일 크기 제한

• 실수로 파일을 덮어쓰는 것을 방지합니다.

• 데이터 변환 작업을 엄격하게 제어합니다.

종속성

• 팬더

• 넘파이

• 맷플롯립

• 시본

특허

MIT 라이센스