Integrations
Utilizes NumPy for data analysis operations, enabling statistical calculations and numerical operations on Excel data.
Leverages pandas for Excel file operations, data manipulation, filtering, and pivot table creation across multiple file formats.
Built on Python, allowing execution of Python-based data analysis and Excel management operations.
Excel MCP-сервер
Сервер MCP, предоставляющий комплексные возможности управления файлами Excel и анализа данных.
Функции
- Операции с файлами Excel
- Чтение нескольких форматов Excel (XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON)
- Запись и обновление файлов Excel
- Получить информацию о файлах и имена листов
- Анализ данных
- Сводная статистика и описательный анализ
- Оценка качества данных
- Сводные таблицы
- Фильтрация и запрос данных
- Визуализация
- Создание диаграмм и графиков на основе данных Excel
- Создавайте предварительные просмотры данных
- Экспортировать визуализации как изображения
Установка
- Создайте новую среду Python (рекомендуется):
- Установить зависимости:
Интеграция с Claude Desktop
- Установить Клод Десктоп
- Откройте «Настройки» и перейдите на вкладку «Разработчик».
- Редактировать
claude_desktop_config.json
:
Доступные инструменты
Чтение файла
read_excel
: Чтение файлов Excelget_excel_info
: Получить сведения о файлеget_sheet_names
: Список названий рабочих листов
Анализ данных
analyze_excel
: Выполнение статистического анализаfilter_excel
: Фильтрация данных по условиямpivot_table
: Создание сводных таблицdata_summary
: создание всеобъемлющего резюме данных
Визуализация данных
export_chart
: Создание диаграмм- Поддерживает линейные диаграммы, столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, гистограммы
Операции с файлами
write_excel
: Запись новых файлов Excelupdate_excel
: обновить существующие файлы Excel
Доступные ресурсы
excel://{file_path}
: Получить содержимое файлаexcel://{file_path}/info
: Получить информацию о структуре файлаexcel://{file_path}/preview
: Создать изображение предварительного просмотра данных
Шаблоны подсказок
analyze_excel_data
: Управляемый шаблон для анализа данных Excelcreate_chart
: Помощь в создании визуализаций данныхdata_cleaning
: Помощь в очистке данных
Примеры использования
- «Проанализируйте мой файл sales_data.xlsx»
- «Создать столбчатую диаграмму для product_sales.csv»
- "Фильтрация сотрудников старше 30 лет в employees.xlsx"
- «Создать сводную таблицу продаж отдела»
Соображения безопасности
- Читать файлы только из указанных путей
- Ограничить размер файла
- Предотвращение случайной перезаписи файлов
- Строго контролировать операции по преобразованию данных
Зависимости
- панды
- нумпи
- matplotlib
- рождённый на море
Лицензия
Лицензия Массачусетского технологического института
You must be authenticated.
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Сервер MCP, предоставляющий комплексные возможности для операций с файлами Excel, анализа данных и визуализации для работы с различными форматами электронных таблиц, такими как XLSX, CSV и JSON.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityProvides Excel file manipulation capabilities. This server enables workbook creation, data manipulation, formatting, and advanced Excel features.Last updated -414PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for reading Excel (xlsx) files, enabling extraction of data from entire workbooks or specific sheets with results returned in structured JSON format.Last updated -32PythonApache 2.0
- -securityAlicense-qualityA thin wrapper around the OpenPyXl Python library that exposes Excel file operations as a Model Context Protocol (MCP) server, allowing Claude and other MCP clients to fetch and analyze data from Excel files.Last updated -9PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityThis MCP server integrates with Google Drive to allow listing, reading, and searching files, as well as the ability to read and write to Google Sheets.Last updated -91JavaScriptMIT License