Excel MCP サーバー

包括的な Excel ファイル管理およびデータ分析機能を提供する MCP サーバー。

特徴

• Excelファイル操作

  • 複数の Excel 形式 (XLSX、XLS、CSV、TSV、JSON) を読み取ります

  • Excelファイルの作成と更新

  • ファイル情報とシート名を取得する

• データ分析

  • 要約統計と記述分析

  • データ品質評価

  • ピボットテーブル

  • データのフィルタリングとクエリ

• 視覚化

  • Excelデータからグラフやプロットを生成する

  • データプレビューを作成する

  • 視覚化を画像としてエクスポートする

Related MCP server: Google Sheets API MCP Server

インストール

1. 新しい Python 環境を作成します (推奨):

2. 依存関係をインストールします:

Claude Desktopとの統合

1. Claude Desktopをインストールする

2. 設定を開き、開発タブに移動します

3. claude_desktop_config.jsonを編集します。

利用可能なツール

ファイルの読み取り

• read_excel : Excelファイルを読み取る

• get_excel_info : ファイルの詳細を取得する

• get_sheet_names : ワークシート名を一覧表示する

データ分析

• analyze_excel : 統計分析を実行する

• filter_excel : 条件でデータをフィルタリングする

• pivot_table : ピボットテーブルを作成する

• data_summary : 包括的なデータサマリーを生成する

データの可視化

• export_chart : チャートを生成する

  • 折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、ヒストグラムをサポート

ファイル操作

• write_excel : 新しいExcelファイルを書き込む

• update_excel : 既存のExcelファイルを更新する

利用可能なリソース

• excel://{file_path} : ファイルの内容を取得する

• excel://{file_path}/info : ファイル構造情報を取得する

• excel://{file_path}/preview : データのプレビュー画像を生成する

プロンプトテンプレート

• analyze_excel_data : Excel データ分析のためのガイド付きテンプレート

• create_chart : データの視覚化の作成を支援します

• data_cleaning : データクリーニングの支援

使用例

• 「sales_data.xlsx ファイルを分析する」

• 「product_sales.csv の棒グラフを作成する」

• 「従業員.xlsx で 30 歳以上の従業員をフィルタリングする」

• 「部門売上のピボットテーブルを生成する」

セキュリティに関する考慮事項

• 指定されたパスからのみファイルを読み取る

• ファイルサイズを制限する

• 誤ってファイルを上書きするのを防ぐ

• データ変換操作を厳密に制御する

依存関係

• パンダ

• ナンピー

• マットプロットライブラリ

• シーボーン

ライセンス

MITライセンス