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Glama

Ein MCP-Server, mit dem Sie Bilder mit dem Nova Canvas-Modell von Amazon Bedrock erstellen und bearbeiten können.

Merkmale

  • Text zu Bild

  • Bildretusche

  • Bildübermalung

  • Bildvariation

  • Bildaufbereitung

  • Farbgeführte Generierung

  • Hintergrundentfernung

  • Miniaturansichten der Bilder anzeigen

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Installation

Claude Desktop-Setup

  1. Claude Desktop konfigurieren

    • Klicken Sie im Claude Desktop-Menü auf Claude > Einstellungen .

    • Wenn das Popup angezeigt wird, wählen Sie im linken Menü „Entwickler“ aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Einstellungen bearbeiten“ .

    • Dadurch wird ein Ordner mit der Einstellungsdatei geöffnet. Der Name dieser Einstellungsdatei lautet:

    • claude_desktop_config.json

  2. Fügen Sie der Einstellungsdatei (Python-Version) den folgenden Inhalt hinzu:

    • Python-Version

      "nova-canvas": { "command": "uvx", "args": [ "aws-nova-canvas-mcp" ], "env": { "AWS_PROFILE": "YOUR_AWS_PROFILE" } }

      ✅ Nur AWS_PROFILE ist erforderlich. Andere Variablen wie AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION und PORT sind optional und nicht erforderlich, wenn Ihr AWS-Profil korrekt eingestellt ist.

      ⚙️ Wenn die Einrichtung erfolgreich abgeschlossen wurde, können Sie sehen, dass das Element „nova-canvas“ unter Claude > Einstellungen > Registerkarte „Entwickler“ hinzugefügt wurde. ⚠️ Wichtig: MCP-Einstellungen funktionieren nur in der Claude-Desktop-App, nicht in der Claude-Webbrowser-Version

Speicherort für Bilder

Standardmäßig werden alle erstellten oder bearbeiteten Bilder im folgenden Verzeichnis gespeichert:

  • macOS / Linux : ~/Desktop/aws-nova-canvas

  • Windows : C:\Users\YourUsername\Desktop\aws-nova-canvas

📁 Wenn kein Bildspeicherpfad angegeben ist, erstellt und verwendet die Anwendung automatisch den oben genannten Ordner.

Anwendungsbeispiel

Einschränkungen

  • Der Eingabeaufforderungstext unterstützt bis zu 1024 Zeichen

  • Die Bildgenerierung ermöglicht bis zu 3 Bilder gleichzeitig

  • Bildvariation erfordert 1-5 Referenzbilder

  • Farbleitfaden unterstützt 1-10 Farbcodes

Lizenz

MIT-Lizenz

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yunwoong7/aws-nova-canvas-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server