Skip to main content
Glama

MCP4GVA

by pepo1275
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote

MCP4GVA - MCP Server para GVA GIS

Servidor MCP (Model Context Protocol) para acceder a la API de GVA GIS (Generalitat Valenciana) - Servicio de Suelo de Actividades.

Endpoint: https://gvagis.icv.gva.es/server/rest/services/Hosted/Suelo_actividades/FeatureServer/2

🎯 Dos Implementaciones Disponibles

Este repositorio contiene dos versiones del mismo servidor MCP para que puedas comparar y aprender:

Versión

Ubicación

Runtime

Comando

🐍 Python

Directorio raíz

Python 3.10+

uvx

📘 TypeScript

typescript/

Node.js 18+

npx

📊 Ver

Python Version (este directorio)

¿Qué es esto?

Un servidor MCP que expone la API de ArcGIS REST de la Generalitat Valenciana para que Claude Desktop (y otras aplicaciones MCP) puedan consultar datos de suelo de actividades directamente.

Instalación

Requisito previo: Instalar uv

Primero necesitas tener uv instalado:

# macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # O con pip pip install uv

Opción 1: Usar con uvx (RECOMENDADO)

Esta es la forma más simple - no requiere instalación local. Claude Desktop descargará y ejecutará automáticamente.

Configurar Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Añade esta configuración:

{ "mcpServers": { "mcp4gva": { "command": "uvx", "args": ["mcp4gva"] } } }

Nota: Para usar esta opción, el paquete debe estar publicado en PyPI. Para desarrollo local, usa la Opción 2.

Opción 2: Desarrollo local con uvx

Si estás desarrollando o modificando el código:

# 1. Clonar/navegar al repositorio cd mcp4gva # 2. Configurar Claude Desktop con ruta local

En claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "mcp4gva": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "/ruta/completa/a/mcp4gva", "mcp4gva" ] } } }

Opción 3: Instalación tradicional con pip

# Instalación en desarrollo cd mcp4gva pip install -e . # Configuración en Claude Desktop { "mcpServers": { "mcp4gva": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp4gva.server"] } } }

3. Reiniciar Claude Desktop

Reinicia Claude Desktop para que cargue el nuevo servidor MCP.

Herramientas Disponibles

El servidor expone 4 herramientas que Claude puede usar:

1. gva_layer_info

Obtiene metadatos de la capa (campos, tipo de geometría, sistema de referencia, extensión).

Parámetros: Ninguno

Ejemplo en Claude:

Usa la herramienta gva_layer_info para ver qué campos tiene la capa de GVA GIS

2. gva_query

Consulta features de la capa con filtros SQL.

Parámetros:

  • where (string, default: "1=1"): Cláusula SQL WHERE

  • out_fields (string, default: ""): Campos a devolver (separados por coma o "")

  • return_geometry (boolean, default: true): Devolver geometría

  • result_record_count (integer, default: 10): Máximo de registros

  • result_offset (integer, default: 0): Offset para paginación

Ejemplo en Claude:

Usa gva_query para obtener los primeros 5 registros donde MUNICIPIO='Valencia'

3. gva_count

Cuenta features que cumplen una condición.

Parámetros:

  • where (string, default: "1=1"): Cláusula SQL WHERE

Ejemplo en Claude:

Cuenta cuántos registros hay en total con gva_count

4. gva_export_geojson

Exporta features a formato GeoJSON.

Parámetros:

  • where (string, default: "1=1"): Filtro SQL

  • out_fields (string, default: "*"): Campos a incluir

  • result_record_count (integer, default: 100): Máximo de features

Ejemplo en Claude:

Exporta a GeoJSON los primeros 20 registros

Ejemplos de Uso en Claude Desktop

Una vez configurado, puedes pedirle a Claude cosas como:

  1. Explorar la capa:

    ¿Qué información tiene la capa de GVA GIS?

  2. Consultar datos:

    Obtén 10 registros de la capa de suelo de actividades

  3. Filtrar por campo:

    Muéstrame todos los registros del municipio de Valencia

  4. Contar registros:

    ¿Cuántos registros hay en total en la capa?

  5. Exportar datos:

    Exporta a GeoJSON los primeros 50 registros

Estructura del Proyecto

mcp4gva/ ├── mcp4gva/ │ ├── __init__.py │ └── server.py # Servidor MCP principal ├── pyproject.toml # Configuración del paquete ├── requirements.txt # Dependencias (legacy) ├── claude_desktop_config.json # Ejemplo de configuración ├── gva_gis_client.py # Cliente Python standalone (opcional) ├── examples.py # Ejemplos de uso del cliente (opcional) └── README.md

Uso Standalone (sin MCP)

También incluye un cliente Python que puedes usar directamente:

from gva_gis_client import GVAGISClient client = GVAGISClient() # Obtener info info = client.get_layer_info() # Consultar result = client.query(where="1=1", result_record_count=10) # Contar count = client.count_features()

Ver examples.py para más ejemplos.

Parámetros de Consulta SQL

Operadores básicos

CAMPO = 'valor' CAMPO > 100 CAMPO >= 100 AND CAMPO <= 200 CAMPO IN ('valor1', 'valor2') CAMPO LIKE '%texto%' CAMPO IS NULL CAMPO IS NOT NULL

Operadores lógicos

CAMPO1 = 'A' AND CAMPO2 > 10 CAMPO1 = 'A' OR CAMPO1 = 'B' NOT (CAMPO = 'valor')

Debugging

Para ver los logs del servidor MCP y probar que funciona:

# Opción 1: Ejecutar con uvx (recomendado) uvx mcp4gva # Opción 2: Ejecutar con uvx desde directorio local uvx --from . mcp4gva # Opción 3: Ejecutar directamente con Python python -m mcp4gva.server # Opción 4: Con logging detallado PYTHONPATH=. python -m mcp4gva.server

Los logs aparecerán en la salida estándar. El servidor MCP se comunica por stdio, así que verás JSON si funciona correctamente.

Verificar que uv/uvx está instalado

uv --version uvx --version

Limitaciones

  • La API puede tener restricciones geográficas (IP)

  • Timeout de 30 segundos por petición

  • Límite de registros por consulta (usar paginación para grandes datasets)

Solución de Problemas

El servidor no aparece en Claude Desktop

  1. Verifica que uv esté instalado: uvx --version

  2. Verifica que el archivo de configuración esté en la ubicación correcta

  3. Revisa que la sintaxis JSON sea válida (usa un validador JSON)

  4. Reinicia Claude Desktop completamente (no solo cerrar ventana)

  5. Revisa los logs de Claude Desktop:

    • macOS: ~/Library/Logs/Claude/

    • Windows: %APPDATA%\Claude\logs\

    • Linux: ~/.config/Claude/logs/

Probar el servidor manualmente

# Desde el directorio del proyecto uvx --from . mcp4gva

Deberías ver que el proceso se inicia y espera entrada JSON en stdin. Si ves un error, revísalo.

Error: "command not found: uvx"

Necesitas instalar uv:

# macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Luego reinicia tu terminal o ejecuta: source ~/.bashrc # o ~/.zshrc si usas zsh

Error 403 / Access Denied desde la API

La API tiene restricciones geográficas. Asegúrate de que tu IP tiene acceso (normalmente funciona desde España).

El paquete no se encuentra con uvx

Si usas desarrollo local, asegúrate de usar --from:

{ "command": "uvx", "args": ["--from", "/ruta/absoluta/a/mcp4gva", "mcp4gva"] }

Verificar dependencias

# Con uvx (crea entorno temporal y verifica) uvx --from . mcp4gva --help # Con pip (si instalaste localmente) python -c "import mcp; import requests; print('Dependencias OK')"

Recursos

Licencia

Este proyecto es código abierto. Los datos pertenecen a la Generalitat Valenciana.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

New MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pepo1275/mcp4gva'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server