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JVM MCP Server

by xzq-xu
GitHub
Python
MIT License
31
  • Linux
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Integrations

  • Allows configuration of environment variables for remote connections through a .env file.

  • Used to clone the project repository.

  • Repository hosting for the JVM MCP Server project.

JVM MCP 서버

영어 | 중국어

Arthas를 기반으로 한 JVM 모니터링 MCP 서버 구현으로, Java 프로세스를 모니터링하고 분석하기 위한 간단하고 사용하기 쉬운 Python 인터페이스를 제공합니다.

특징

  • Arthas 도구의 자동 다운로드 및 관리
  • 로컬 및 원격 Java 프로세스 모니터링 지원
  • Java 프로세스 목록 쿼리
  • 실시간 JVM 스레드 정보
  • JVM 메모리 사용량 모니터링
  • 스레드 스택 추적 정보
  • 클래스 로딩 정보 쿼리
  • 클래스 및 메서드 디컴파일 지원
  • 메서드 호출 모니터링
  • 동적 로그 레벨 조정
  • AI 기반 JVM 성능 분석

시스템 요구 사항

  • 파이썬 3.10+
  • 자바 런타임 환경(JRE) 8+
  • 네트워크 연결(아서스 다운로드용)
  • 대상 서버에 대한 SSH 액세스(원격 모드를 사용하는 경우)

설치 및 환경 설정

1. UV 도구 설치

지엑스피1

2. 프로젝트 복제

git clone https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server.git cd jvm-mcp-server

3. uv를 사용하여 프로젝트 환경 초기화

# Create virtual environment uv venv # Sync project dependencies uv sync

4. 환경 변수 구성(선택 사항, 원격 연결의 경우)

.env 파일을 만들고 다음 구성을 추가합니다.

# Linux/Mac ARTHAS_SSH_HOST=user@remote-host ARTHAS_SSH_PORT=22 # Optional, default is 22 ARTHAS_SSH_PASSWORD=your-password # If using password authentication # Windows PowerShell $env:ARTHAS_SSH_HOST="user@remote-host" $env:ARTHAS_SSH_PORT="22" # Optional, default is 22 $env:ARTHAS_SSH_PASSWORD="your-password" # If using password authentication

빠른 시작

  1. uv를 사용하여 서버를 시작합니다.
# Start in local mode uv run jvm-mcp-server # Start with environment file (if remote connection is configured) uv run --env-file .env jvm-mcp-server # Start in a specific directory (if needed) uv --directory /path/to/project run --env-file .env jvm-mcp-server
  1. Python 코드에서 사용:
from jvm_mcp_server import JvmMcpServer server = JvmMcpServer() server.run()
  1. MCP 도구 사용:

구성 파일 사용:

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "--env-file", "/path/to/jvm-mcp-server/.env", "jvm-mcp-server" ] } } }

구성 파일을 사용하지 않고 시스템 환경 변수를 읽고, 해당 변수가 없으면 로컬 스레드를 모니터링합니다.

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "jvm-mcp-server" ] } } }

사용 가능한 도구

사용 가능한 도구 목록

중요 참고 사항

  1. 런타임 환경에 Java가 설치되어 있는지 확인하세요.
  2. Arthas 도구는 첫 번째 실행 시 자동으로 다운로드됩니다(arthas는 홈 디렉토리에 다운로드되며, 미리 다운로드하여 arthas-boot.jar라는 이름으로 지정할 수 있음)
  3. 대상 Java 프로세스에 대한 액세스 권한이 필요합니다.
  4. 원격 모드에는 SSH 액세스 및 적절한 사용자 권한이 필요합니다.
  5. 개발 환경에서의 사용을 권장하며, 실제 운영 환경에서의 사용은 신중하게 평가되어야 합니다.

피드백

문제가 발생하면 이슈나 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Arthas 기반의 JVM 모니터링 및 제어 플랫폼 서버로, 스레드 분석, 메모리 모니터링, 성능 진단 기능을 갖춘 Java 프로세스를 모니터링하고 분석하기 위한 Python 인터페이스를 제공합니다.

  1. Features
    1. System Requirements
      1. Installation and Environment Setup
        1. 1. Install uv tool
        2. 2. Clone the project
        3. 3. Initialize project environment using uv
        4. 4. Configure environment variables (Optional, for remote connections)
      2. Quick Start
        1. Available Tools
          1. Important Notes
            1. Feedback
              1. License

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