Skip to main content
Glama

JVM MCP 서버

영어 | 중국어

Arthas를 기반으로 한 JVM 모니터링 MCP 서버 구현으로, Java 프로세스를 모니터링하고 분석하기 위한 간단하고 사용하기 쉬운 Python 인터페이스를 제공합니다.

특징

  • Arthas 도구의 자동 다운로드 및 관리

  • 로컬 및 원격 Java 프로세스 모니터링 지원

  • Java 프로세스 목록 쿼리

  • 실시간 JVM 스레드 정보

  • JVM 메모리 사용량 모니터링

  • 스레드 스택 추적 정보

  • 클래스 로딩 정보 쿼리

  • 클래스 및 메서드 디컴파일 지원

  • 메서드 호출 모니터링

  • 동적 로그 레벨 조정

  • AI 기반 JVM 성능 분석

Related MCP server: MCP System Info Server

시스템 요구 사항

  • 파이썬 3.10+

  • 자바 런타임 환경(JRE) 8+

  • 네트워크 연결(아서스 다운로드용)

  • 대상 서버에 대한 SSH 액세스(원격 모드를 사용하는 경우)

설치 및 환경 설정

1. UV 도구 설치

지엑스피1

2. 프로젝트 복제

git clone https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server.git cd jvm-mcp-server

3. uv를 사용하여 프로젝트 환경 초기화

# Create virtual environment uv venv # Sync project dependencies uv sync

4. 환경 변수 구성(선택 사항, 원격 연결의 경우)

.env 파일을 만들고 다음 구성을 추가합니다.

# Linux/Mac ARTHAS_SSH_HOST=user@remote-host ARTHAS_SSH_PORT=22 # Optional, default is 22 ARTHAS_SSH_PASSWORD=your-password # If using password authentication # Windows PowerShell $env:ARTHAS_SSH_HOST="user@remote-host" $env:ARTHAS_SSH_PORT="22" # Optional, default is 22 $env:ARTHAS_SSH_PASSWORD="your-password" # If using password authentication

빠른 시작

  1. uv를 사용하여 서버를 시작합니다.

# Start in local mode uv run jvm-mcp-server # Start with environment file (if remote connection is configured) uv run --env-file .env jvm-mcp-server # Start in a specific directory (if needed) uv --directory /path/to/project run --env-file .env jvm-mcp-server
  1. Python 코드에서 사용:

from jvm_mcp_server import JvmMcpServer server = JvmMcpServer() server.run()
  1. MCP 도구 사용:

구성 파일 사용:

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "--env-file", "/path/to/jvm-mcp-server/.env", "jvm-mcp-server" ] } } }

구성 파일을 사용하지 않고 시스템 환경 변수를 읽고, 해당 변수가 없으면 로컬 스레드를 모니터링합니다.

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "jvm-mcp-server" ] } } }

사용 가능한 도구

사용 가능한 도구 목록

중요 참고 사항

  1. 런타임 환경에 Java가 설치되어 있는지 확인하세요.

  2. Arthas 도구는 첫 번째 실행 시 자동으로 다운로드됩니다(arthas는 홈 디렉토리에 다운로드되며, 미리 다운로드하여 arthas-boot.jar라는 이름으로 지정할 수 있음)

  3. 대상 Java 프로세스에 대한 액세스 권한이 필요합니다.

  4. 원격 모드에는 SSH 액세스 및 적절한 사용자 권한이 필요합니다.

  5. 개발 환경에서의 사용을 권장하며, 실제 운영 환경에서의 사용은 신중하게 평가되어야 합니다.

피드백

문제가 발생하면 이슈나 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xzq-xu/jvm-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server