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CoolPC MCP Server

by shyuan
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CoolPC MCP Server

一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的伺服器，提供台灣原價屋 (CoolPC) 電腦零組件價格查詢功能，讓 Claude Desktop 等 MCP 客戶端能夠透過 AI 協助生成電腦報價單。

功能特色

  • 🔍 智能搜尋: 支援關鍵字、分類、價格範圍搜尋
  • 📊 產品分析: 提供產品規格比較和價格分析
  • 💰 報價生成: 根據需求自動生成電腦配置報價單
  • 🔥 即時標記: 顯示熱銷商品、降價商品、限時優惠等標記
  • 🏷️ 分類瀏覽: 完整的產品分類和統計資訊

專案結構

coolpc-mcp-server/ ├── coolpc_parser.py # Python 解析器 ├── evaluate.html # 範例 HTML 資料 ├── product-sample.json # 範例產品資料 ├── src/ │ └── index.ts # MCP Server 主程式 ├── package.json # Node.js 相依性 ├── tsconfig.json # TypeScript 設定 └── README.md # 說明文件

快速開始

1. 環境需求

  • Python 3.x (用於資料解析)
  • Node.js 18+ (用於 MCP Server)
  • Claude Desktop (作為 MCP 客戶端)

2. 安裝相依性

# 安裝 Node.js 相依性 npm install

3. 產生 product.json

從原價屋網站取得最新資料並產生產品資料檔：

# 方法一：使用範例資料 python3 coolpc_parser.py evaluate.html --json product.json # 方法二：使用最新資料 (需要先從 https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php 取得 HTML) # 1. 開啟瀏覽器到 https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php # 2. 另存網頁為 evaluate.html # 3. 執行解析器 python3 coolpc_parser.py evaluate.html --json product.json

4. 建置 MCP Server

# 開發模式 (即時編譯) npm run dev # 或建置生產版本 npm run build npm start

Claude Desktop 設定

在 Claude Desktop 中設定 MCP Server，讓 Claude 能夠使用電腦零組件查詢功能。

設定步驟

  1. 開啟 Claude Desktop 設定檔找到 Claude Desktop 的設定檔位置：
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json
  2. 新增 MCP Server 設定在設定檔中新增以下設定：
    { "mcpServers": { "coolpc": { "command": "node", "args": ["/path/to/coolpc-mcp-server/build/index.js"], "env": {} } } }

    請將 /path/to/coolpc-mcp-server 替換為專案的實際路徑

  3. 重新啟動 Claude Desktop儲存設定檔後，重新啟動 Claude Desktop 讓設定生效。

使用範例

設定完成後，您可以在 Claude Desktop 中使用以下指令：

請幫我查詢 Intel CPU 的價格範圍 幫我配電腦菜單，能順跑 4K 解析度 3A 大作，並且 CP 值要非常高，儘可能節省預算 請推薦一套預算 3 萬元的遊戲電腦配置 整理一套預算 15000 元內的準系統文書機 比較 NVIDIA RTX 4070 和 RTX 4060 的規格和價格 列出所有主機板的分類和數量 查詢 AM5 腳位的 CPU，價格由低到高排序 找出 6 核心的處理器 搜尋 RTX 4060 顯示卡，價格由低到高 找出 DDR5 32GB 的記憶體 查詢 1TB 的 M.2 SSD 找 AM5 腳位的 B650 晶片組主機板

可用工具

MCP Server 提供以下工具供 Claude 使用：

search_products

搜尋產品，支援關鍵字、分類、價格範圍篩選

search_products({ keyword?: string, // 搜尋關鍵字 category?: string, // 產品分類 minPrice?: number, // 最低價格 maxPrice?: number // 最高價格 })

get_product_by_model

根據型號取得特定產品資訊

get_product_by_model({ model: string // 產品型號 })

list_categories

列出所有產品分類及統計資訊

list_categories()

get_category_products

取得特定分類的所有產品

get_category_products({ category: string // 分類名稱 })

search_cpu

專門搜尋 CPU 處理器，支援腳位、核心數篩選和價格排序

search_cpu({ socket?: string, // CPU 腳位 (如 'AM5', '1700', '1851', 'AM4') cores?: number, // 核心數量 sort_by?: string, // 排序方式 ('price_asc' | 'price_desc') limit?: number // 結果數量限制 (預設: 10) })

search_gpu

專門搜尋顯示卡，支援晶片型號、記憶體容量篩選和價格排序

search_gpu({ chipset?: string, // GPU 晶片 (如 'RTX 4060', 'RTX 4070', 'RX 7600') memory?: number, // 記憶體容量 (GB) sort_by?: string, // 排序方式 ('price_asc' | 'price_desc') limit?: number // 結果數量限制 (預設: 10) })

search_ram

專門搜尋記憶體，支援類型、容量、頻率篩選和價格排序

search_ram({ type?: string, // 記憶體類型 (如 'DDR4', 'DDR5') capacity?: number, // 總容量 (GB) frequency?: number, // 頻率 (MHz，如 3200, 4800, 5600) sort_by?: string, // 排序方式 ('price_asc' | 'price_desc') limit?: number // 結果數量限制 (預設: 10) })

search_ssd

專門搜尋固態硬碟，支援介面、容量篩選和價格排序

search_ssd({ interface?: string, // 介面類型 (如 'M.2', 'SATA', 'NVMe', 'PCIe') capacity?: number, // 容量 (GB) sort_by?: string, // 排序方式 ('price_asc' | 'price_desc') limit?: number // 結果數量限制 (預設: 10) })

search_motherboard

專門搜尋主機板，支援腳位、晶片組、尺寸規格篩選和價格排序

search_motherboard({ socket?: string, // CPU 腳位 (如 'AM5', '1700', '1851', 'AM4') chipset?: string, // 晶片組 (如 'B650', 'X670', 'Z790', 'B760') form_factor?: string,// 尺寸規格 (如 'ATX', 'mATX', 'ITX') sort_by?: string, // 排序方式 ('price_asc' | 'price_desc') limit?: number // 結果數量限制 (預設: 10) })

開發指南

更新產品資料

  1. 從原價屋網站取得最新 HTML 資料
  2. 使用解析器產生新的 product.json
  3. 重新建置 MCP Server
# 解析新資料 python3 coolpc_parser.py new_evaluate.html --json product.json # 重新建置 npm run build

開發模式

# 開發模式 (自動重載) npm run dev

除錯

檢查 Claude Desktop 的 MCP 連線狀態：

  1. 開啟 Claude Desktop
  2. 檢查左下角是否顯示 🔌 圖示
  3. 點擊查看 MCP Server 連線狀態

故障排除

常見問題

Q: Claude Desktop 無法連接到 MCP Server

  • 檢查設定檔路徑是否正確
  • 確認 Node.js 和相依性已正確安裝
  • 檢查 product.json 檔案是否存在

Q: 搜尋結果為空

  • 確認 product.json 包含資料
  • 檢查搜尋關鍵字是否正確
  • 嘗試使用不同的搜尋條件

Q: 產品資料過舊

  • 重新從原價屋網站取得 HTML 資料
  • 執行解析器更新 product.json
  • 重新啟動 MCP Server

日誌檢查

# 檢查 MCP Server 輸出 npm run dev # 檢查解析器輸出 python3 coolpc_parser.py evaluate.html --summary

授權條款

本專案僅供學習和研究用途。使用時請遵守原價屋網站的使用條款。

貢獻

歡迎提交 Issue 和 Pull Request 來改善這個專案。

注意: 本工具僅提供價格參考，實際價格請以原價屋官網為準。

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

A Model Context Protocol server that enables Claude Desktop to query and analyze Taiwan CoolPC computer component prices, helping users generate custom PC quotes through AI assistance.

  1. 功能特色
    1. 專案結構
      1. 快速開始
        1. 環境需求
        2. 安裝相依性
        3. 產生 product.json
        4. 建置 MCP Server
      2. Claude Desktop 設定
        1. 設定步驟
        2. 使用範例
      3. 可用工具
        1. search_products
        2. get_product_by_model
        3. list_categories
        4. get_category_products
        5. search_cpu
        6. search_gpu
        7. search_ram
        8. search_ssd
        9. search_motherboard
      4. 開發指南
        1. 更新產品資料
        2. 開發模式
        3. 除錯
      5. 故障排除
        1. 常見問題
        2. 日誌檢查
      6. 授權條款
        1. 貢獻

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            A collection of Model Context Protocol servers that enable Claude Desktop to provide development assistance capabilities with filesystem, Git, shell command, and web search functionality without incurring API usage costs.
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            MIT License
            • Apple

          • MCP Easy Copy

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            A modular, extensible Model Context Protocol server framework designed for Claude Desktop that uses convention-based automatic module discovery to easily extend AI application functionality without modifying core code.
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            Python

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          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shyuan/coolpc-mcp-server'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server