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Glama

JVM MCP サーバー

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Arthas に基づく JVM 監視 MCP サーバー実装。Java プロセスを監視および分析するためのシンプルで使いやすい Python インターフェイスを提供します。

特徴

  • Arthasツールの自動ダウンロードと管理

  • ローカルおよびリモートのJavaプロセス監視のサポート

  • Javaプロセスリストのクエリ

  • リアルタイム JVM スレッド情報

  • JVM メモリ使用量の監視

  • スレッドスタックトレース情報

  • クラスロード情報のクエリ

  • クラスとメソッドのデコンパイルのサポート

  • メソッド呼び出しの監視

  • 動的なログレベル調整

  • AI駆動型JVMパフォーマンス分析

Related MCP server: MCP System Info Server

システム要件

  • Python 3.10以上

  • Java ランタイム環境 (JRE) 8 以上

  • ネットワーク接続(Arthasのダウンロード用)

  • ターゲット サーバーへの SSH アクセス (リモート モードを使用している場合)

インストールと環境設定

1. UVツールをインストールする

## linux shell curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ## or install using pip pip install uv ## or install using pipx (if you have pipx installed) pipx install uv ## windows powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. プロジェクトのクローンを作成する

git clone https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server.git cd jvm-mcp-server

3. uvを使ってプロジェクト環境を初期化する

# Create virtual environment uv venv # Sync project dependencies uv sync

4. 環境変数を設定する(リモート接続の場合はオプション)

.envファイルを作成し、次の構成を追加します。

# Linux/Mac ARTHAS_SSH_HOST=user@remote-host ARTHAS_SSH_PORT=22 # Optional, default is 22 ARTHAS_SSH_PASSWORD=your-password # If using password authentication # Windows PowerShell $env:ARTHAS_SSH_HOST="user@remote-host" $env:ARTHAS_SSH_PORT="22" # Optional, default is 22 $env:ARTHAS_SSH_PASSWORD="your-password" # If using password authentication

クイックスタート

  1. uv を使用してサーバーを起動します。

# Start in local mode uv run jvm-mcp-server # Start with environment file (if remote connection is configured) uv run --env-file .env jvm-mcp-server # Start in a specific directory (if needed) uv --directory /path/to/project run --env-file .env jvm-mcp-server
  1. Python コードでの使用:

from jvm_mcp_server import JvmMcpServer server = JvmMcpServer() server.run()
  1. MCP ツールの使用:

設定ファイルの使用:

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "--env-file", "/path/to/jvm-mcp-server/.env", "jvm-mcp-server" ] } } }

構成ファイルを使用せずに、システム環境変数を読み取ります。存在しない場合は、ローカル スレッドを監視します。

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "jvm-mcp-server" ] } } }

利用可能なツール

利用可能なツールリスト

重要な注意事項

  1. 実行環境にJavaがインストールされていることを確認する

  2. Arthas ツールは初回実行時に自動的にダウンロードされます (arthas はホーム ディレクトリにダウンロードされます。事前にダウンロードして arthas-boot.jar という名前を付けることもできます)

  3. 対象のJavaプロセスへのアクセス権限が必要です

  4. リモートモードではSSHアクセスと適切なユーザー権限が必要です

  5. 開発環境での使用が推奨されますが、本番環境での使用は慎重に評価する必要があります。

フィードバック

問題が発生した場合は、問題またはプル リクエストを送信してください。

ライセンス

MITライセンス

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xzq-xu/jvm-mcp-server'

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