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JVM MCP Server

by xzq-xu
GitHub
Python
MIT License
31
  • Linux
  • Apple
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Integrations

  • Allows configuration of environment variables for remote connections through a .env file.

  • Used to clone the project repository.

  • Repository hosting for the JVM MCP Server project.

Servidor MCP de JVM

Inglés | Chino

Una implementación de servidor MCP de monitoreo de JVM basada en Arthas, que proporciona una interfaz Python simple y fácil de usar para monitorear y analizar procesos Java.

Características

  • Descarga y gestión automática de herramientas de Arthas
  • Soporte para la monitorización de procesos Java locales y remotos
  • Consulta de lista de procesos de Java
  • Información de subprocesos de JVM en tiempo real
  • Monitoreo del uso de memoria de JVM
  • Información de seguimiento de la pila de subprocesos
  • Consulta de información de carga de clases
  • Soporte para la descompilación de clases y métodos
  • Monitoreo de llamadas de método
  • Ajuste dinámico del nivel de registro
  • Análisis del rendimiento de JVM impulsado por IA

Requisitos del sistema

  • Python 3.10+
  • Entorno de ejecución de Java (JRE) 8+
  • Conexión de red (para descargar Arthas)
  • Acceso SSH al servidor de destino (si se utiliza el modo remoto)

Instalación y configuración del entorno

1. Instalar la herramienta UV

## linux shell curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ## or install using pip pip install uv ## or install using pipx (if you have pipx installed) pipx install uv ## windows powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Clonar el proyecto

git clone https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server.git cd jvm-mcp-server

3. Inicializar el entorno del proyecto usando uv

# Create virtual environment uv venv # Sync project dependencies uv sync

4. Configurar variables de entorno (opcional, para conexiones remotas)

Cree un archivo .env y agregue las siguientes configuraciones:

# Linux/Mac ARTHAS_SSH_HOST=user@remote-host ARTHAS_SSH_PORT=22 # Optional, default is 22 ARTHAS_SSH_PASSWORD=your-password # If using password authentication # Windows PowerShell $env:ARTHAS_SSH_HOST="user@remote-host" $env:ARTHAS_SSH_PORT="22" # Optional, default is 22 $env:ARTHAS_SSH_PASSWORD="your-password" # If using password authentication

Inicio rápido

  1. Inicie el servidor usando uv:
# Start in local mode uv run jvm-mcp-server # Start with environment file (if remote connection is configured) uv run --env-file .env jvm-mcp-server # Start in a specific directory (if needed) uv --directory /path/to/project run --env-file .env jvm-mcp-server
  1. Uso en código Python:
from jvm_mcp_server import JvmMcpServer server = JvmMcpServer() server.run()
  1. Usando herramientas MCP:

Usando el archivo de configuración:

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "--env-file", "/path/to/jvm-mcp-server/.env", "jvm-mcp-server" ] } } }

Sin usar el archivo de configuración, leerá las variables de entorno del sistema, si no están presentes, monitoreará los subprocesos locales:

{ "mcpServers": { "jvm-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jvm-mcp-server", "run", "jvm-mcp-server" ] } } }

Herramientas disponibles

Lista de herramientas disponibles

Notas importantes

  1. Asegúrese de que Java esté instalado en el entorno de ejecución
  2. La herramienta Arthas se descargará automáticamente en la primera ejecución (arthas se descargará al directorio de inicio, puede descargarse con anticipación y nombrarse como arthas-boot.jar)
  3. Requiere permisos de acceso al proceso Java de destino
  4. El modo remoto requiere acceso SSH y permisos de usuario adecuados
  5. Recomendado para uso en entornos de desarrollo, el uso en producción debe evaluarse cuidadosamente.

Comentario

Si encuentra algún problema, envíe un problema o una solicitud de extracción.

Licencia

Licencia MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor de plataforma de control y monitoreo de JVM basado en Arthas que proporciona una interfaz Python para monitorear y analizar procesos Java con capacidades para análisis de subprocesos, monitoreo de memoria y diagnóstico de rendimiento.

  1. Features
    1. System Requirements
      1. Installation and Environment Setup
        1. 1. Install uv tool
        2. 2. Clone the project
        3. 3. Initialize project environment using uv
        4. 4. Configure environment variables (Optional, for remote connections)
      2. Quick Start
        1. Available Tools
          1. Important Notes
            1. Feedback
              1. License

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