Prem MCP 服务器

Prem AI的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，可与 Claude 及其他兼容 MCP 的客户端无缝集成。该服务器可通过 MCP 接口访问 Prem AI 的强大功能。

特征

🤖聊天完成：与 Prem AI 的语言模型进行交互
📚 RAG 支持：具有文档存储库集成的检索增强生成
📝文档管理：上传和管理存储库中的文档
🎭模板系统：使用预定义的提示模板进行专门的输出
⚡流式响应：模型输出的实时流式传输
🛡️错误处理：强大的错误处理和日志记录

先决条件

Node.js（v16 或更高版本）
带有 API 密钥的 Prem AI 帐户
Prem 项目 ID

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 prem-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

手动安装

# Using npm
npm install prem-mcp-server

# Using yarn
yarn add prem-mcp-server

# Using pnpm
pnpm add prem-mcp-server

配置

1.环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件：

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2. 游标配置

要将 Prem MCP 服务器与 Cursor 一起使用，请将以下内容添加到您的~/.cursor/mcp.json ：

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

将/path/to/your/prem-mcp替换为项目目录的实际路径。

3.Claude桌面配置

对于 Claude Desktop 用户，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中：

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "npx",
      "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

用法

启动服务器

npx prem-mcp-server

示例提示

基本聊天

Let's have a conversation about artificial intelligence.

带文档的 RAG

Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?

使用模板

Use template ABC to generate [specific type of content].

文件上传

服务器支持将文档上传到 Prem AI 存储库，以进行 RAG 操作。支持的格式：

.txt
.pdf
.docx

API 参考

聊天完成参数

query ：输入文本
system_prompt ：自定义系统提示
model ：型号标识符
temperature ：响应随机性（0-1）
max_tokens ：最大响应长度
repository_ids ：RAG 的存储库 ID 数组
similarity_threshold ：文档相似度的阈值
limit ：文档块的最大数量

模板参数

template_id ：提示模板的ID
params ：模板特定参数
temperature ：响应随机性（0-1）
max_tokens ：最大响应长度

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

故障排除

常见问题

未找到服务器
- 验证claude_desktop_config.json中的服务器路径
- 检查服务器是否正在运行
API 密钥无效
- 确保您的 Prem AI API 密钥有效
- 检查 API 密钥是否具有所需的权限
文档上传失败
- 验证文件格式是否受支持
- 检查文件权限
- 确保存储库 ID 正确

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

Prem AI拥有强大的 AI 平台
协议规范的模型上下文协议
克劳德的人类学和 MCP 生态系统

支持

对于问题和功能请求，请使用 GitHub 问题页面。

Prem MCP Server

Integrations