Prem MCP 服务器

Prem AI的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，可与 Claude 及其他兼容 MCP 的客户端无缝集成。该服务器可通过 MCP 接口访问 Prem AI 的强大功能。

特征

• 🤖聊天完成：与 Prem AI 的语言模型进行交互

• 📚 RAG 支持：具有文档存储库集成的检索增强生成

• 📝文档管理：上传和管理存储库中的文档

• 🎭模板系统：使用预定义的提示模板进行专门的输出

• ⚡流式响应：模型输出的实时流式传输

• 🛡️错误处理：强大的错误处理和日志记录

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先决条件

• Node.js（v16 或更高版本）

• 带有 API 密钥的 Prem AI 帐户

• Prem 项目 ID

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 prem-mcp-server：

手动安装

配置

1.环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件：

2. 游标配置

要将 Prem MCP 服务器与 Cursor 一起使用，请将以下内容添加到您的~/.cursor/mcp.json ：

将/path/to/your/prem-mcp替换为项目目录的实际路径。

3.Claude桌面配置

对于 Claude Desktop 用户，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中：

用法

启动服务器

示例提示

1. 基本聊天

2. 带文档的 RAG

3. 使用模板

文件上传

服务器支持将文档上传到 Prem AI 存储库，以进行 RAG 操作。支持的格式：

• .txt

• .pdf

• .docx

API 参考

聊天完成参数

• query ：输入文本

• system_prompt ：自定义系统提示

• model ：型号标识符

• temperature ：响应随机性（0-1）

• max_tokens ：最大响应长度

• repository_ids ：RAG 的存储库 ID 数组

• similarity_threshold ：文档相似度的阈值

• limit ：文档块的最大数量

模板参数

• template_id ：提示模板的ID

• params ：模板特定参数

• temperature ：响应随机性（0-1）

• max_tokens ：最大响应长度

发展

故障排除

常见问题

1. 未找到服务器

   • 验证claude_desktop_config.json中的服务器路径

   • 检查服务器是否正在运行

2. API 密钥无效

   • 确保您的 Prem AI API 密钥有效

   • 检查 API 密钥是否具有所需的权限

3. 文档上传失败

   • 验证文件格式是否受支持

   • 检查文件权限

   • 确保存储库 ID 正确

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

• Prem AI拥有强大的 AI 平台

• 协议规范的模型上下文协议

• 克劳德的人类学和 MCP 生态系统

支持

对于问题和功能请求，请使用 GitHub 问题页面。