remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Supports configuration via environment variables stored in .env files, allowing users to securely manage their Prem AI credentials
Offers integration with GitHub for issue tracking, contributions, and repository management for the MCP server codebase
Runs as a Node.js application, with support for v16 or higher, enabling server-side execution of the MCP protocol

Servidor MCP Prem

Implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Prem AI , que permite una integración fluida con Claude y otros clientes compatibles con MCP. Este servidor proporciona acceso a las potentes funciones de Prem AI a través de la interfaz MCP.

Características

Finalizaciones de chat : interactúa con los modelos de lenguaje de Prem AI
📚 Soporte RAG : Generación aumentada de recuperación con integración de repositorio de documentos
📝 Gestión de documentos : Sube y gestiona documentos en repositorios
Sistema de plantillas : utilice plantillas de indicaciones predefinidas para resultados especializados
⚡ Respuestas en tiempo real : transmisión en tiempo real de las salidas del modelo
🛡️ Manejo de errores : manejo y registro de errores robustos

Prerrequisitos

Node.js (v16 o superior)
Una cuenta Prem AI con clave API
Un ID de proyecto Prem

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar prem-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

Instalación manual

# Using npm
npm install prem-mcp-server

# Using yarn
yarn add prem-mcp-server

# Using pnpm
pnpm add prem-mcp-server

Configuración

1. Variables de entorno

Crea un archivo .env en la raíz de tu proyecto:

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2. Configuración del cursor

Para usar el servidor Prem MCP con Cursor, agregue lo siguiente a su ~/.cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

Reemplace /path/to/your/prem-mcp con la ruta real al directorio de su proyecto.

3. Configuración del escritorio de Claude

Para los usuarios de Claude Desktop, agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "npx",
      "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

Uso

Iniciando el servidor

npx prem-mcp-server

Ejemplos de indicaciones

Chat básico

Let's have a conversation about artificial intelligence.

RAG con documentos

Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?

Uso de plantillas

Use template ABC to generate [specific type of content].

Carga de documentos

El servidor permite subir documentos a los repositorios de Prem AI para las operaciones de RAG. Formatos compatibles:

.txt
.pdf
.docx

Referencia de API

Parámetros de finalización del chat

query : El texto de entrada
system_prompt : Indicador del sistema personalizado
model : Identificador del modelo
temperature : Aleatoriedad de la respuesta (0-1)
max_tokens : Longitud máxima de respuesta
repository_ids : Matriz de ID de repositorio para RAG
similarity_threshold : Umbral de similitud de documentos
limit : Número máximo de fragmentos de documentos

Parámetros de plantilla

template_id : ID de la plantilla de solicitud
params : Parámetros específicos de la plantilla
temperature : Aleatoriedad de la respuesta (0-1)
max_tokens : Longitud máxima de respuesta

Desarrollo

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

Solución de problemas

Problemas comunes

Servidor no encontrado
- Verifique la ruta del servidor en claude_desktop_config.json
- Compruebe si el servidor está en ejecución
Clave API no válida
- Asegúrese de que su clave API de Prem AI sea válida
- Compruebe si la clave API tiene los permisos necesarios
Error al cargar el documento
- Verificar que el formato de archivo sea compatible
- Comprobar permisos de archivos
- Asegúrese de que el ID del repositorio sea correcto

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

Prem AI por su potente plataforma de IA
Protocolo de contexto del modelo para la especificación del protocolo
Antrópico para Claude y el ecosistema MCP

Apoyo

Para problemas y solicitudes de funciones, utilice la página de problemas de GitHub.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Una implementación de servidor de protocolo de contexto de modelo que permite una integración perfecta con Claude y otros clientes compatibles con MCP para acceder a los modelos de lenguaje de Prem AI, las capacidades RAG y las funciones de gestión de documentos.

Prem MCP Server