Servidor MCP Prem

Implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Prem AI , que permite una integración fluida con Claude y otros clientes compatibles con MCP. Este servidor proporciona acceso a las potentes funciones de Prem AI a través de la interfaz MCP.

Características

• Finalizaciones de chat : interactúa con los modelos de lenguaje de Prem AI

• 📚 Soporte RAG : Generación aumentada de recuperación con integración de repositorio de documentos

• 📝 Gestión de documentos : Sube y gestiona documentos en repositorios

• Sistema de plantillas : utilice plantillas de indicaciones predefinidas para resultados especializados

• ⚡ Respuestas en tiempo real : transmisión en tiempo real de las salidas del modelo

• 🛡️ Manejo de errores : manejo y registro de errores robustos

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Prerrequisitos

• Node.js (v16 o superior)

• Una cuenta Prem AI con clave API

• Un ID de proyecto Prem

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar prem-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

Instalación manual

Configuración

1. Variables de entorno

Crea un archivo .env en la raíz de tu proyecto:

2. Configuración del cursor

Para usar el servidor Prem MCP con Cursor, agregue lo siguiente a su ~/.cursor/mcp.json :

Reemplace /path/to/your/prem-mcp con la ruta real al directorio de su proyecto.

3. Configuración del escritorio de Claude

Para los usuarios de Claude Desktop, agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json :

Uso

Iniciando el servidor

Ejemplos de indicaciones

1. Chat básico

2. RAG con documentos

3. Uso de plantillas

Carga de documentos

El servidor permite subir documentos a los repositorios de Prem AI para las operaciones de RAG. Formatos compatibles:

• .txt

• .pdf

• .docx

Referencia de API

Parámetros de finalización del chat

• query : El texto de entrada

• system_prompt : Indicador del sistema personalizado

• model : Identificador del modelo

• temperature : Aleatoriedad de la respuesta (0-1)

• max_tokens : Longitud máxima de respuesta

• repository_ids : Matriz de ID de repositorio para RAG

• similarity_threshold : Umbral de similitud de documentos

• limit : Número máximo de fragmentos de documentos

Parámetros de plantilla

• template_id : ID de la plantilla de solicitud

• params : Parámetros específicos de la plantilla

• temperature : Aleatoriedad de la respuesta (0-1)

• max_tokens : Longitud máxima de respuesta

Desarrollo

Solución de problemas

Problemas comunes

1. Servidor no encontrado

   • Verifique la ruta del servidor en claude_desktop_config.json

   • Compruebe si el servidor está en ejecución

2. Clave API no válida

   • Asegúrese de que su clave API de Prem AI sea válida

   • Compruebe si la clave API tiene los permisos necesarios

3. Error al cargar el documento

   • Verificar que el formato de archivo sea compatible

   • Comprobar permisos de archivos

   • Asegúrese de que el ID del repositorio sea correcto

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

• Prem AI por su potente plataforma de IA

• Protocolo de contexto del modelo para la especificación del protocolo

• Antrópico para Claude y el ecosistema MCP

Apoyo

Para problemas y solicitudes de funciones, utilice la página de problemas de GitHub.