Prem MCP 서버

Prem AI를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현으로, Claude 및 기타 MCP 호환 클라이언트와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 서버는 MCP 인터페이스를 통해 Prem AI의 강력한 기능에 대한 액세스를 제공합니다.

특징

🤖 채팅 완성 : Prem AI의 언어 모델과 상호 작용하세요
📚 RAG 지원 : 문서 저장소 통합을 통한 검색 증강 생성
📝 문서 관리 : 저장소에 문서 업로드 및 관리
🎭 템플릿 시스템 : 특수 출력을 위해 미리 정의된 프롬프트 템플릿을 사용합니다.
⚡ 스트리밍 응답 : 모델 출력의 실시간 스트리밍
🛡️ 오류 처리 : 강력한 오류 처리 및 로깅

필수 조건

Node.js(v16 이상)
API 키가 있는 Prem AI 계정
Prem 프로젝트 ID

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 prem-mcp-server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

# Using npm
npm install prem-mcp-server

# Using yarn
yarn add prem-mcp-server

# Using pnpm
pnpm add prem-mcp-server

구성

1. 환경 변수

프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2. 커서 구성

Cursor와 함께 Prem MCP 서버를 사용하려면 ~/.cursor/mcp.json 에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

/path/to/your/prem-mcp 프로젝트 디렉토리의 실제 경로로 바꾸세요.

3. Claude 데스크톱 구성

Claude Desktop 사용자의 경우 claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "npx",
      "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

용법

서버 시작

npx prem-mcp-server

예시 프롬프트

기본 채팅

Let's have a conversation about artificial intelligence.

문서가 포함된 RAG

Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?

템플릿 사용

Use template ABC to generate [specific type of content].

문서 업로드

이 서버는 RAG 작업을 위해 Prem AI 저장소에 문서를 업로드하는 기능을 지원합니다. 지원되는 형식은 다음과 같습니다.

.txt
.pdf
.docx

API 참조

채팅 완료 매개변수

query : 입력 텍스트
system_prompt : 사용자 정의 시스템 프롬프트
model : 모델 식별자
temperature : 반응 무작위성(0-1)
max_tokens : 최대 응답 길이
repository_ids : RAG의 저장소 ID 배열
similarity_threshold : 문서 유사도에 대한 임계값
limit : 문서 청크의 최대 수

템플릿 매개변수

template_id : 프롬프트 템플릿의 ID
params : 템플릿별 매개변수
temperature : 반응 무작위성(0-1)
max_tokens : 최대 응답 길이

개발

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

문제 해결

일반적인 문제

서버를 찾을 수 없습니다
- claude_desktop_config.json 에서 서버 경로를 확인하세요.
- 서버가 실행 중인지 확인하세요
API 키가 유효하지 않습니다
- Prem AI API 키가 유효한지 확인하세요.
- API 키에 필요한 권한이 있는지 확인하세요
문서 업로드 실패
- 파일 형식이 지원되는지 확인하세요
- 파일 권한 확인
- 저장소 ID가 올바른지 확인하세요

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

감사의 말

강력한 AI 플랫폼을 갖춘 Prem AI
프로토콜 사양을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜
클로드와 MCP 생태계를 위한 인류학적

지원하다

이슈 및 기능 요청은 GitHub 이슈 페이지를 이용해 주세요.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Claude 및 기타 MCP 호환 클라이언트와 원활하게 통합하여 Prem AI의 언어 모델, RAG 기능 및 문서 관리 기능에 액세스할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 구현입니다.

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