プレミアムMCPサーバー

Name: Prem MCP Server
Author: ucalyptus

鍛冶屋のバッジ

Prem AI用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。Claude やその他の MCP 対応クライアントとのシームレスな統合を実現します。このサーバーは、MCP インターフェースを介して Prem AI の強力な機能へのアクセスを提供します。

特徴

🤖チャット補完：Prem AIの言語モデルと対話する
📚 RAG サポート: ドキュメントリポジトリ統合による検索拡張生成
📝ドキュメント管理：リポジトリにドキュメントをアップロードして管理する
🎭テンプレートシステム: 特殊な出力には定義済みのプロンプトテンプレートを使用します
⚡ストリーミングレスポンス：モデル出力のリアルタイムストリーミング
🛡️エラー処理: 堅牢なエラー処理とログ記録

Related MCP server: Scenario Word

前提条件

Node.js (v16 以上)
APIキーを持つPrem AIアカウント
PremプロジェクトID

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の prem-mcp-server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

手動でインストールする

# Using npm npm install prem-mcp-server # Using yarn yarn add prem-mcp-server # Using pnpm pnpm add prem-mcp-server

構成

1. 環境変数

プロジェクトルートに.envファイルを作成します。

PREM_API_KEY=your_api_key_here PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2. カーソルの設定

Cursor で Prem MCP サーバーを使用するには、 ~/.cursor/mcp.jsonに以下を追加します。

{ "mcpServers": { "PremAI": { "command": "node", "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"], "env": { "PREM_API_KEY": "your_api_key_here", "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here" } } } }

/path/to/your/prem-mcpプロジェクトディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

3. クロードデスクトップ構成

Claude Desktop ユーザーの場合は、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{ "mcpServers": { "PremAI": { "command": "npx", "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"], "env": { "PREM_API_KEY": "your_api_key_here", "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here" } } } }

使用法

サーバーの起動

npx prem-mcp-server

プロンプトの例

基本チャット

Let's have a conversation about artificial intelligence.

書類付きRAG

Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?

テンプレートの使用

Use template ABC to generate [specific type of content].

ドキュメントのアップロード

サーバーは、RAG操作用のPrem AIリポジトリへのドキュメントのアップロードをサポートしています。サポートされている形式：

.txt
.pdf
.docx

APIリファレンス

チャット完了パラメータ

query : 入力テキスト
system_prompt : カスタムシステムプロンプト
model : モデル識別子
temperature ：応答のランダム性（0-1）
max_tokens : 最大レスポンス長
repository_ids : RAGのリポジトリIDの配列
similarity_threshold : 文書の類似性の閾値
limit : ドキュメントチャンクの最大数

テンプレートパラメータ

template_id : プロンプトテンプレートのID
params : テンプレート固有のパラメータ
temperature ：応答のランダム性（0-1）
max_tokens : 最大レスポンス長

発達

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git # Install dependencies npm install # Build the project npm run build # Run tests npm test

トラブルシューティング

よくある問題

サーバーが見つかりません
- claude_desktop_config.jsonのサーバーパスを確認します。
- サーバーが稼働しているか確認する
APIキーが無効です
- Prem AI APIキーが有効であることを確認してください
- APIキーに必要な権限があるか確認する
ドキュメントのアップロードに失敗しました
- ファイル形式がサポートされていることを確認する
- ファイルの権限を確認する
- リポジトリIDが正しいことを確認する

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

強力なAIプラットフォームを提供するPrem AI
プロトコル仕様のモデルコンテキストプロトコル
クロードとMCPエコシステムにとっての人類中心主義

サポート

問題や機能のリクエストについては、GitHub の問題ページをご利用ください。

Install Server

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

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