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Deebo

by snagasuri
npmGitHub
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Apache 2.0
16
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  • Apple
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Integrations

  • Creates isolated Git branches to test different debugging hypotheses in parallel, validating fixes without affecting the main codebase

  • Integrates with GitHub repositories to enable debugging support, with example solutions for real GitHub issues

  • Runs as a Node.js-based MCP server to provide debugging services to AI coding agents

Deebo: AIエージェントのデバッグパートナー

Deeboは、AIコーディングエージェント（Claude、Cline、Cursorなど）がモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、複雑なバグを委任できる自律デバッグシステムです。Gitブランチで構造化された調査を並列実行することで、仮説検証や修正の検証を行い、開発のスピードアップを支援します。メインのコーディングエージェントがシングルスレッドプロセスのような場合、Deeboは開発ワークフローにマルチスレッドを導入します。

フィードバック、質問/サポートはありますか？ x @sriramenn にDMするか、ここで問題を報告してください。

Deeboがチームにとってメリットになるとお考えでしたら、ぜひご連絡ください。AIエージェントを使って本番環境のコードを作成し、生産性を最大化したいチームと提携しています。ライブウォークスルー、カスタムセットアップサポート、エンタープライズ機能の早期アクセスなど、お気軽にお問い合わせください。

実際のコードベースで動作する Deebo の 40 秒の高速ビデオ

Deeboは本番環境のコードベースにもスケールします。以下は、 Deeboがtest53のリニアライザーの失敗（$100のtinygradバグ報奨金）を、17のシナリオエージェントを生成し、2つの有効な修正を導き出して解決した例です。解決方法の詳細はprogress.mdをご覧ください。

🚀 クイックインストール

npx deebo-setup

これで完了です！指示に従ってAPIキーを設定すれば準備完了です。対応機種：

  • VS Code エージェントモード
  • クライン
  • クロードデスクトップ

生きてるのを見せてよ!!

npx deebo-setup ping

カーソルユーザー: https://cursor.directory/mcp/deebo

Cline または Claude Desktop を使用していない場合は、次の手順に従ってください。

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/snagasuri/deebo-prototype.git cd deebo-prototype
  2. 依存関係をインストールします:
    npm install npm run build
  3. 必要な MCP ツールをインストールします。
    # Install uv/uvx curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Install git-mcp uvx mcp-server-git --help # Install desktop-commander npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup
  4. Deeboを使用するようにMCPクライアントを設定する

MCP構成

{ "mcpServers": { "deebo": { "autoApprove": [], "disabled": false, "timeout": 30, "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "--experimental-modules", "--max-old-space-size=4096", "/absolute/path/to/deebo/build/index.js" ], "env": { "NODE_ENV": "development", "USE_MEMORY_BANK": "true", "MOTHER_HOST": "openrouter", "MOTHER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet", "SCENARIO_HOST": "openrouter", "SCENARIO_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet", "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-..." }, "transportType": "stdio" } } }

前提条件

  • Git : バージョン管理用
  • Node.js : v18+ (npm を含む)
  • Python : 3.10+ (git-mcp 用)

設定ファイル

  • VS Code: ~/Library/Application Support/Code/User/settings.json
  • Cline: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
  • Claude デスクトップ: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

LLMサポート

DeeboはOpenRouter、Anthropic、OpenAI SDK、Geminiモデルをサポートしています。環境変数で設定してください。

  • MOTHER_HOST : マザーエージェントの LLM プロバイダー
  • SCENARIO_HOST : シナリオエージェントのLLMプロバイダー
  • [PROVIDER]_API_KEY : 選択したプロバイダーのAPIキー
  • その他のOpenAI互換APIエンドポイント
    • OPENAI_API_KEYを API キーに設定します (例: Ollama の場合は'ollama' )
    • APIエンドポイントへのOPENAI_BASE_URL （例：Ollamaの場合は'http://localhost:11434/v1' ）

サポートされているモデルと構成の詳細についてはsrc/util/agent-utils.ts参照してください。

📜 ライセンス

このプロジェクトは、Apache License バージョン 2.0 に基づいてライセンスされています。詳細については、 LICENSEファイルを参照してください。

Copyright 2025 Sriram Nagasuri

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Deeboは、AIコーディングエージェント（Claude、Cline、Cursorなど）がモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、複雑なバグを委任できる自律デバッグシステムです。Gitブランチで構造化された調査を並列実行することで、仮説検証や修正の検証を行い、迅速な作業を支援します。

  1. 🚀 Quick Install
    1. MCP Configuration
    2. Prerequisites
    3. Configuration Files
    4. LLM Support
  2. 📜 License

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