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Deebo

by snagasuri
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Apache 2.0
16
432
  • Apple
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Integrations

  • Creates isolated Git branches to test different debugging hypotheses in parallel, validating fixes without affecting the main codebase

  • Integrates with GitHub repositories to enable debugging support, with example solutions for real GitHub issues

  • Runs as a Node.js-based MCP server to provide debugging services to AI coding agents

Deebo: AI 에이전트의 디버깅 파트너

Deebo는 AI 코딩 에이전트(Claude, Cline, Cursor 등)가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 까다로운 버그를 위임할 수 있는 자율 디버깅 시스템입니다. Git 브랜치에서 병렬로 구조화된 조사를 실행하여 가설을 검증하고, 수정 사항을 검증하며, 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. 주요 코딩 에이전트가 단일 스레드 프로세스와 같다면, Deebo는 개발 워크플로에 멀티 스레드 기능을 도입합니다.

피드백, 질문/지원이 필요하신가요? x @sriramenn으로 DM을 보내시거나 여기에 문제를 제기해 주세요.

Deebo가 귀사 팀에 도움이 될 것이라고 생각하신다면 언제든지 연락주세요. AI 에이전트를 사용하여 프로덕션 코드를 작성하고 생산성을 극대화하려는 팀과 협력하고 있습니다. 실시간 데모, 맞춤형 설정 지원 또는 엔터프라이즈 기능 사전 체험판을 원하시면 언제든지 문의해 주세요.

실제 코드베이스에서 Deebo가 작동하는 모습을 담은 40초 분량의 빠른 영상

Deebo는 프로덕션 코드베이스에도 확장 가능합니다. Deebo가 test53 선형화기 오류로 인해 발생한 $100 tinygrad 버그 바운티를 17개의 시나리오 에이전트를 생성하고 2개의 유효한 수정 사항을 제시하여 해결한 사례는 다음과 같습니다. 해결 방법은 progress.md 에서 확인하세요.

🚀 빠른 설치

지엑스피1

이제 끝입니다! 안내에 따라 API 키를 구성하면 준비가 완료됩니다. 다음 기기와 호환됩니다.

  • VS 코드 에이전트 모드
  • 클라인
  • 클로드 데스크탑

살아있다는 걸 보여주세요!!

npx deebo-setup ping

커서 사용자: https://cursor.directory/mcp/deebo

Cline이나 Claude Desktop을 사용하지 않는 경우 다음 단계를 따르세요.

  1. 저장소를 복제합니다.
    git clone https://github.com/snagasuri/deebo-prototype.git cd deebo-prototype
  2. 종속성 설치:
    npm install npm run build
  3. 필요한 MCP 도구를 설치하세요:
    # Install uv/uvx curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Install git-mcp uvx mcp-server-git --help # Install desktop-commander npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup
  4. Deebo를 사용하도록 MCP 클라이언트를 구성하세요

MCP 구성

{ "mcpServers": { "deebo": { "autoApprove": [], "disabled": false, "timeout": 30, "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "--experimental-modules", "--max-old-space-size=4096", "/absolute/path/to/deebo/build/index.js" ], "env": { "NODE_ENV": "development", "USE_MEMORY_BANK": "true", "MOTHER_HOST": "openrouter", "MOTHER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet", "SCENARIO_HOST": "openrouter", "SCENARIO_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet", "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-..." }, "transportType": "stdio" } } }

필수 조건

  • Git : 버전 제어를 위해
  • Node.js : v18+ (npm 포함)
  • Python : 3.10+ (git-mcp용)

구성 파일

  • VS 코드: ~/Library/Application Support/Code/User/settings.json
  • 클라인: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
  • Claude 데스크톱: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

LLM 지원

Deebo는 OpenRouter, Anthropic, OpenAI SDK 및 Gemini 모델을 지원합니다. 환경 변수를 통해 설정하세요.

  • MOTHER_HOST : 모 에이전트의 LLM 공급자
  • SCENARIO_HOST : 시나리오 에이전트를 위한 LLM 공급자
  • [PROVIDER]_API_KEY : 선택한 공급자의 API 키
  • 기타 OpenAI 호환 API 엔드포인트
    • OPENAI_API_KEY API 키로 변경합니다(예: Ollama의 경우 'ollama' ).
    • API 엔드포인트에 OPENAI_BASE_URL (예: Ollama의 경우 'http://localhost:11434/v1' ).

지원되는 모델과 구성 세부 정보는 src/util/agent-utils.ts 참조하세요.

📜 라이센스

이 프로젝트는 Apache 라이선스 버전 2.0에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

저작권 2025 스리람 나가수리

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Deebo는 AI 코딩 에이전트(Claude, Cline, Cursor 등)가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 까다로운 버그를 위임할 수 있는 자율 디버깅 시스템입니다. Git 브랜치에서 병렬로 구조화된 조사를 실행하여 가설을 테스트하고, 수정 사항을 검증하며, 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다.

  1. 🚀 Quick Install
    1. MCP Configuration
    2. Prerequisites
    3. Configuration Files
    4. LLM Support
  2. 📜 License

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