Integrations
Creates isolated Git branches to test different debugging hypotheses in parallel, validating fixes without affecting the main codebase
Integrates with GitHub repositories to enable debugging support, with example solutions for real GitHub issues
Runs as a Node.js-based MCP server to provide debugging services to AI coding agents
Deebo: el socio de depuración de su agente de IA
Deebo es un sistema de depuración autónomo al que los agentes de codificación de IA (Claude, Cline, Cursor, etc.) pueden delegar errores complejos mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ejecuta investigaciones estructuradas en ramas paralelas de Git para probar hipótesis, validar correcciones y agilizar el proceso. Si su agente de codificación principal funciona como un proceso monohilo, Deebo incorpora la multitarea a su flujo de trabajo de desarrollo.
¿Comentarios, preguntas o ayuda? Envíame un mensaje directo a @sriramenn o abre un problema aquí.
Si cree que su equipo puede beneficiarse de Deebo, nos encantaría saber de usted. Colaboramos con equipos que usan agentes de IA para escribir código de producción y desean maximizar su productividad. Contáctenos para una guía en vivo, asistencia para la configuración personalizada o para explorar el acceso anticipado a las funciones empresariales.
Vídeo acelerado de 40 segundos de Deebo en acción sobre una base de código real
Deebo también escala a bases de código de producción. Aquí tienes un ejemplo de cómo Deebo solucionó el fallo del linealizador test53, que obtuvo una recompensa de $100 en tinygrad, generando 17 agentes de escenario y encontrando dos soluciones válidas. Consulta progress.md para ver la solución.
🚀 Instalación rápida
¡Listo! Sigue las instrucciones para configurar tu clave API y listo. Compatible con:
- Modo de agente de VS Code
- Cline
- Escritorio de Claude
¡¡¡Muéstranos que estás vivo!!!
Usuarios del cursor: https://cursor.directory/mcp/deebo
Si no está utilizando Cline o Claude Desktop, siga estos pasos:
- Clonar el repositorio:Copy
- Instalar dependencias:Copy
- Instalar las herramientas MCP necesarias:Copy
- Configure su cliente MCP para usar Deebo
Configuración de MCP
Prerrequisitos
- Git : para el control de versiones
- Node.js : v18+ (incluye npm)
- Python : 3.10+ (para git-mcp)
Archivos de configuración
- VS Code:
~/Library/Application Support/Code/User/settings.json
- Cline:
~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
- Escritorio de Claude:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Soporte de LLM
Deebo es compatible con los modelos OpenRouter, Anthropic, OpenAI SDK y Gemini. Configuración mediante variables de entorno:
MOTHER_HOST
: Proveedor LLM para el agente madreSCENARIO_HOST
: Proveedor LLM para agentes de escenarios[PROVIDER]_API_KEY
: Clave API para el proveedor elegido- Cualquier otro punto final de API compatible con OpenAI
OPENAI_API_KEY
a su clave API (por ejemplo,'ollama'
para Ollama)OPENAI_BASE_URL
a su punto final de API (por ejemplo,'http://localhost:11434/v1'
para Ollama)
Consulte src/util/agent-utils.ts
para conocer los modelos compatibles y los detalles de configuración.
📜 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Apache, versión 2.0 - consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
Copyright 2025 Sriram Nagasuri
You must be authenticated.
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Deebo es un sistema de depuración autónomo al que los agentes de codificación de IA (Claude, Cline, Cursor, etc.) pueden delegar errores complejos mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ejecuta investigaciones estructuradas en ramas paralelas de Git para probar hipótesis, validar correcciones y agilizar el proceso.
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