MySQL MCP Server

一个功能完整的 MySQL Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供数据库管理功能。

功能特性

• ✅ 数据库管理：创建、删除、列出数据库

• ✅ 表管理：创建、删除、列出、描述表结构

• ✅ CRUD 操作：查询、插入、更新、删除数据

• ✅ SQL 执行：执行任意 SQL 语句

• ✅ 连接管理：测试连接、切换数据库

• ✅ Schema 查询：获取完整的数据库结构信息（支持自然语言转 SQL）

安装

前置要求

• Node.js 18+

• MySQL 服务器（已安装并运行）

安装步骤

1. 克隆仓库：

2. 安装依赖：

配置

方式一：命令行参数（推荐）

启动时通过命令行参数传递 MySQL 用户名和密码：

示例：

方式二：环境变量

1. 复制示例配置文件：

2. 编辑 .env 文件，填入你的 MySQL 配置：

3. 启动服务器（无需命令行参数）：

优先级：命令行参数 > 环境变量 > 默认值

使用方法

启动服务器

在 Cursor 中配置

1. 打开 Cursor 的 MCP 配置文件（通常在 ~/.cursor/mcp.json 或 %APPDATA%\Cursor\mcp.json）

2. 添加以下配置：

Windows 路径格式（推荐使用正斜杠）：

或者使用双反斜杠：

如果 Node.js 不在 PATH 中，使用完整路径：

注意：

• 将路径替换为你的实际项目路径

• 将 your_username 和 your_password 替换为你的 MySQL 用户名和密码

• Windows 路径使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\

• 修改配置后需要重启 Cursor 才能生效

在其他 MCP 客户端中使用

可用工具

数据库管理

1. test_connection - 测试 MySQL 连接

2. list_databases - 列出所有数据库

3. create_database - 创建新数据库

4. drop_database - 删除数据库

5. use_database - 选择要使用的数据库

表管理

6. list_tables - 列出数据库中的所有表

7. describe_table - 描述表结构

8. create_table - 创建新表

9. drop_table - 删除表

数据操作（CRUD）

10. select - 执行 SELECT 查询

11. insert - 插入数据到表

12. update - 更新表中的数据

13. delete - 从表中删除数据

SQL 执行

14. execute_sql - 执行 SQL 查询或命令

Schema 查询（自然语言转 SQL 专用）⭐

15. get_database_schema - 获取整个数据库的完整 schema 信息（所有表、列、类型、约束、外键关系）

16. get_table_schema - 获取指定表的完整 schema 信息（列名、数据类型、约束、默认值、是否可空等）

17. get_foreign_keys - 获取表的外键关系信息（理解表之间的关联）

18. get_indexes - 获取表的索引信息

19. get_table_info - 获取表的统计信息（行数、引擎类型等）

20. get_sample_data - 获取表的示例数据（帮助理解数据结构和内容）

自然语言转 SQL 支持

该 MCP 服务完全支持 agent 将自然语言转换为 SQL 查询。通过以下工具，agent 可以：

1. 理解数据库结构：

   • 使用 get_database_schema 获取整个数据库的完整结构

   • 使用 get_table_schema 获取特定表的详细列信息

   • 使用 get_foreign_keys 理解表之间的关联关系

2. 理解数据内容：

   • 使用 get_sample_data 查看示例数据，理解数据格式和内容

   • 使用 get_table_info 了解表的统计信息

3. 生成和执行 SQL：

   • 基于 schema 信息生成准确的 SQL 查询

   • 使用 execute_sql 执行生成的 SQL

   • 或使用便捷的 select、insert、update、delete 工具

典型工作流程

当用户说："查询所有年龄大于 25 的用户"时，agent 可以：

1. 使用 get_database_schema 或 list_tables 找到用户表

2. 使用 get_table_schema 查看用户表的结构，确认年龄字段名称（如 age）

3. 使用 get_sample_data 查看示例数据，理解数据格式

4. 生成 SQL：SELECT * FROM users WHERE age > 25

5. 使用 execute_sql 执行查询并返回结果

故障排除

常见问题

1. "Not connected" 错误

   • 检查配置文件路径是否正确

   • 确保 Node.js 在系统 PATH 中，或使用完整路径

   • 重启 Cursor 应用

   • 验证 MySQL 服务正在运行（Windows: net start mysql80）

2. 连接失败

   • 确保 MySQL 服务已启动

   • 检查用户名和密码是否正确

   • 验证 MySQL 端口（默认 3306）是否可访问

3. 路径问题

   • Windows 路径建议使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\

   • 确保路径中的文件确实存在

4. 依赖问题

   • 运行 npm install 确保所有依赖已安装

   • 确保使用 Node.js 18+ 版本

更多故障排除信息，请参考 TROUBLESHOOTING.md

注意事项

• 确保 MySQL 服务已启动（Windows: net start mysql80）

• 用户名和密码通过命令行参数或环境变量传递

• 确保 Node.js 已安装并可在命令行中使用

• 对于自然语言转 SQL，建议先使用 schema 查询工具了解数据库结构

• 不要将包含真实密码的配置文件提交到 Git 仓库

许可证

MIT

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！