Integrations
  • Creates isolated Git branches to test different debugging hypotheses in parallel, validating fixes without affecting the main codebase

  • Integrates with GitHub repositories to enable debugging support, with example solutions for real GitHub issues

  • Runs as a Node.js-based MCP server to provide debugging services to AI coding agents

Deebo: Der Debugging-Copilot Ihres KI-Agenten

Deebo ist ein agentenbasierter Debugging-Copilot für Ihren KI-Programmieragenten, der die Problemlösungszeit um das Zehnfache beschleunigt. Wenn Ihr Hauptprogrammieragent ein Single-Thread-Prozess ist, führt Deebo Multi-Threading in Ihren Entwicklungsworkflow ein.

Feedback, Fragen/Support? Schau dir den Deebo Guide unten an oder schreib mir eine DM an x @sriramenn

Wenn Sie glauben, dass Ihr Team von Deebo profitieren könnte, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme. Wir arbeiten mit Teams zusammen, die KI-Agenten zum Schreiben von Produktionscode verwenden und ihre Produktivität maximieren möchten. Kontaktieren Sie uns für eine Live-Anleitung, Unterstützung bei der individuellen Einrichtung oder für den frühzeitigen Zugriff auf Enterprise-Funktionen.

Schnellinstallation

npx deebo-setup@latest

Nach der Installation mit deebo-setup erstellen Sie am angegebenen Speicherort Ihres Coding-Agenten eine Konfigurationsdatei mit folgendem Inhalt. Fügen Sie zunächst den Guide-Server hinzu (der auch bei fehlgeschlagener Hauptinstallation Hilfedokumentation bereitstellt):

{ "servers": { "deebo-guide": { "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "--experimental-modules", "/Users/[your-name]/.deebo/guide-server.js" ], "env": {}, "transportType": "stdio" }, "deebo": { "command": "node", "args": [ "--experimental-specifier-resolution=node", "--experimental-modules", "--max-old-space-size=4096", "/Users/[your-name]/.deebo/build/index.js" ], "env": { "NODE_ENV": "development", "USE_MEMORY_BANK": "true", "MOTHER_HOST": "openrouter", "MOTHER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet", "SCENARIO_HOST": "openrouter", "SCENARIO_MODEL": "deepseek/deepseek-chat", "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-api-key" } } } }

Deebo funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK, Anthropic, Gemini und OpenRouter.

Deebo unterstützt Ihren KI-Agenten bei der Fehlerbehebung realer Softwarefehler durch automatisierte Untersuchungen. So nutzen Sie es effektiv.


1. Starten Sie eine Debugging-Sitzung

Wenn Sie auf ein schwieriges Problem stoßen, bitten Sie Ihren Agenten, die Aufgabe an Deebo zu delegieren.

Was Ihre Anfrage enthalten sollte:

  • 🔧 Der Fehler (Meldung, Stacktrace oder Verhalten)
  • 📁 Der absolute Pfad zu Ihrem Git-Repository
  • 💡 Jeder hilfreiche Kontext , wie zum Beispiel:
    • Was Sie bereits versucht haben
    • Relevante Dateien oder Codeausschnitte
    • So reproduzieren Sie das Problem
    • Die Sprache oder Umgebung

Beispielanweisung an Ihren Agenten:

„Dieser Fehler tritt im /path/to/repo auf und hängt möglicherweise mit der Authentifizierungslogik zusammen. Ich habe den Sitzungstoken-Parser bereits überprüft. Können Sie dies an Deebo delegieren?“

Ihr Agent startet eine Deebo-Sitzung und gibt Ihnen eine Sitzungs-ID (z. B. session-1745... ). Speichern Sie diese.


2. Prüfen Sie den Untersuchungsfortschritt

Bitten Sie Ihren Agenten nach ca. 30 Sekunden, den Status der Deebo-Sitzung mit dieser Sitzungs-ID zu überprüfen.

Sie erhalten einen Sitzungspuls , der Folgendes anzeigt:

  • Ob die Untersuchung im Gange oder abgeschlossen ist
  • Was das System derzeit erforscht
  • Zusammenfassungen der Ergebnisse, falls vorhanden

3. Beobachtungen hinzufügen (optional)

Wenn Ihnen etwas Wichtiges auffällt – oder Sie glauben, dass Deebo in die falsche Richtung geht – können Sie die Untersuchung leiten.

Bitten Sie Ihren Agenten, Deebo eine kurze Anmerkung weiterzugeben.

Beispiel:

„Sagen Sie Deebo, dass die Warnungen zur Dateigröße möglicherweise ein Ablenkungsmanöver sind – das Problem liegt wahrscheinlich bei den CI-Umgebungsvariablen.“

Dies könnte die Richtung der Untersuchung ändern.

4. Eine Sitzung abbrechen (optional)

Wenn Sie das Problem behoben haben oder die Untersuchung nicht mehr erforderlich ist, teilen Sie Ihrem Agenten mit, dass er die Deebo-Sitzung abbrechen soll.

Für KI-Agenten: Zugriff auf die Memory Bank

Wenn Sie aufgefordert werden, den Fortschritt der Debug-Sitzung zu überprüfen, schauen Sie in: ~/.deebo/memory-bank/[project-hash]/sessions/[session-id]/logs/

Der Projekt-Hash ist eine eindeutige Kennung für jedes Repository und Sitzungs-IDs werden beim Starten einer Debug-Sitzung bereitgestellt.

Möchten Sie mehr?

Wir testen Enterprise-Funktionen, die Ihrem Team beispiellose Produktivitätssteigerungen ermöglichen. Bei Interesse melden Sie sich bei uns!


Sehen Sie sich hier die gesamte Arbeitssitzung mit Cline + Deebo an (3 Minuten, beschleunigt)

Lizenz

Apache-Lizenz 2.0 – Einzelheiten finden Sie unter LIZENZ .

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Deebo ist ein autonomes Debugging-System, an das KI-Codierungsagenten (Claude, Cline, Cursor usw.) mithilfe des Model Context Protocol (MCP) knifflige Fehler delegieren können.

  1. Schnellinstallation
    1. Starten Sie eine Debugging-Sitzung
    2. Prüfen Sie den Untersuchungsfortschritt
    3. Beobachtungen hinzufügen (optional)
    4. Eine Sitzung abbrechen (optional)
    5. Für KI-Agenten: Zugriff auf die Memory Bank
    6. Möchten Sie mehr?
  2. Lizenz

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    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/snagasuri/deebo-prototype'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server