local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Allows sending chat messages to OpenAI's API and receiving responses from models like gpt-4o
Integrates with Perplexity's API to send chat messages and receive responses from models like llama-3.1-sonar-small-128k-online

any-chat-completions-mcp MCP サーバー

Claude を、OpenAI SDK と互換性のあるチャット完了 API (OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts など) と統合します。

これはモデルコンテキストプロトコルサーバーを実装します。詳細はこちら： https://modelcontextprotocol.io

これは、OpenAI SDK 互換の Chat Completions API に実装を実装する TypeScript ベースの MCP サーバーです。

構成された AI チャットプロバイダーに質問を中継するchatというツールが 1 つあります。

発達

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

インストール

OpenAI を Claude Desktop に追加するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

同じ MCP サーバーを複数回参照し、異なる env 引数を使用することで、複数のプロバイダーを追加できます。

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

これら 3 つについては、Claude デスクトップホームにそれぞれのツールが表示されます。

そして、他の LLM とチャットすることができ、チャットには次のように表示されます。

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。

npm run inspector

インスペクターは、ブラウザでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。

謝辞

MCP 仕様と Claude Desktop への統合を担当したのは、もちろん modelcontextprotocol と Anthropic チームです。https ://modelcontextprotocol.io/introduction
このプロジェクトをスポンサーいただいたPyroPrompts様。コードCLAUDEANYCHATをご利用いただくと、Pyropromptsで20クレジット分の自動化クレジットを無料でご利用いただけます。

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