local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Allows sending chat messages to OpenAI's API and receiving responses from models like gpt-4o
Integrates with Perplexity's API to send chat messages and receive responses from models like llama-3.1-sonar-small-128k-online

any-chat-completes-mcp MCP 서버

Claude를 모든 OpenAI SDK 호환 채팅 완성 API(OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts 등)와 통합하세요.

이는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구현합니다. 자세한 내용은 https://modelcontextprotocol.io를 참조하세요.

이는 모든 OpenAI SDK 호환 채팅 완성 API에 구현을 구현하는 TypeScript 기반 MCP 서버입니다.

질문을 구성된 AI 채팅 제공자에게 전달하는 chat 가 하나 있습니다.

개발

종속성 설치:

지엑스피1

서버를 빌드하세요:

npm run build

자동 재빌드를 사용한 개발의 경우:

npm run watch

설치

Claude Desktop에 OpenAI를 추가하려면 서버 구성을 추가하세요.

MacOS의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

동일한 MCP 서버를 여러 번 참조하면서 서로 다른 env 인수를 사용하여 여러 공급자를 추가할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

이 세 가지를 사용하면 Claude Desktop Home에서 각 도구가 표시됩니다.

그러면 다른 LLM과 채팅을 할 수 있는데, 채팅창에 이렇게 표시됩니다.

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 통신하므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 패키지 스크립트로 제공되는 MCP Inspector를 사용하는 것이 좋습니다.

npm run inspector

검사기는 브라우저에서 디버깅 도구에 액세스할 수 있는 URL을 제공합니다.

감사의 말

MCP 사양을 개발하고 Claude Desktop에 통합한 modelcontextprotocol과 Anthropic 팀에 감사드립니다. https://modelcontextprotocol.io/introduction
이 프로젝트를 후원해 주신 PyroPrompts 에 감사드립니다. CLAUDEANYCHAT 코드를 사용하시면 PyroPrompts에서 20개의 무료 자동화 크레딧을 받으실 수 있습니다.

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Claude를 모든 OpenAI SDK 호환 채팅 완성 API(OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts 등)와 통합하세요.

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개발

설치

디버깅

감사의 말

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