모든 채팅 완료 MCP

any-chat-completes-mcp MCP 서버

Claude를 모든 OpenAI SDK 호환 채팅 완성 API(OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts 등)와 통합하세요.

이는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구현합니다. 자세한 내용은 https://modelcontextprotocol.io를 참조하세요.

이는 모든 OpenAI SDK 호환 채팅 완성 API에 구현을 구현하는 TypeScript 기반 MCP 서버입니다.

질문을 구성된 AI 채팅 제공자에게 전달하는 chat 가 하나 있습니다.

개발

종속성 설치:

지엑스피1

서버를 빌드하세요:

npm run build

자동 재빌드를 사용한 개발의 경우:

npm run watch

설치

Claude Desktop에 OpenAI를 추가하려면 서버 구성을 추가하세요.

MacOS의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

다음과 같이 Claude Desktop 구성에서 npx 를 통해 사용할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

또는 저장소를 복제하면 다음과 같이 Claude Desktop 구성에서 빌드하고 사용할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

동일한 MCP 서버를 여러 번 참조하면서 서로 다른 env 인수를 사용하여 여러 공급자를 추가할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "sonar",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

이 세 가지를 사용하면 Claude Desktop Home에서 각 도구가 표시됩니다.

채팅 도구가 포함된 Claude Desktop Home

그러면 다른 LLM과 채팅을 할 수 있는데, 채팅창에 이렇게 표시됩니다.

OpenAI와 함께하는 Claude Chat

또는 LibreChat 에서 다음과 같이 구성하세요.

  chat-perplexity:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - @pyroprompts/any-chat-completions-mcp
    env:
      AI_CHAT_KEY: "pplx-012345679"
      AI_CHAT_NAME: Perplexity
      AI_CHAT_MODEL: sonar
      AI_CHAT_BASE_URL: "https://api.perplexity.ai"
      PATH: '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin'

LibreChat에서도 확인할 수 있습니다.

Perplexity Chat이 포함된 LibreChat

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 OpenAI 호환 API 통합을 자동으로 설치하려면 다음을 수행합니다.

npx -y @smithery/cli install any-chat-completions-mcp-server --client claude

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 통신하므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 패키지 스크립트로 제공되는 MCP Inspector를 사용하는 것이 좋습니다.

npm run inspector

검사기는 브라우저에서 디버깅 도구에 액세스할 수 있는 URL을 제공합니다.

감사의 말

MCP 사양을 개발하고 Claude Desktop에 통합한 modelcontextprotocol과 Anthropic 팀에 감사드립니다. https://modelcontextprotocol.io/introduction
이 프로젝트를 후원해 주신 PyroPrompts 에 감사드립니다. CLAUDEANYCHAT 코드를 사용하시면 PyroPrompts에서 20개의 무료 자동화 크레딧을 받으실 수 있습니다.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

chat-with-openai

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