local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Allows sending chat messages to OpenAI's API and receiving responses from models like gpt-4o
Integrates with Perplexity's API to send chat messages and receive responses from models like llama-3.1-sonar-small-128k-online

Servidor MCP de cualquier chat completado en mcp

Integre Claude con cualquier API de finalización de chat compatible con OpenAI SDK: OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts y más.

Esto implementa el servidor de protocolo de contexto de modelo. Más información: https://modelcontextprotocol.io

Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa una implementación en cualquier API de finalización de chat compatible con OpenAI SDK.

Tiene una herramienta, chat , que transmite una pregunta a un proveedor de chat de IA configurado.

Desarrollo

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Instalación

Para agregar OpenAI a Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

Puede agregar varios proveedores haciendo referencia al mismo servidor MCP varias veces, pero con diferentes argumentos de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

Con estos tres, verás una herramienta para cada uno en la página de inicio de Claude Desktop:

Y luego puedes chatear con otros LLM y se muestra en el chat de esta manera:

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP , disponible como script de paquete:

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

Expresiones de gratitud

Obviamente, el equipo de modelcontextprotocol y Anthropic para la especificación de MCP y la integración en Claude Desktop. https://modelcontextprotocol.io/introduction
Gracias a PyroPrompts por patrocinar este proyecto. Usa el código CLAUDEANYCHAT para obtener 20 créditos de automatización gratis en PyroPrompts.

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