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securityA
license-
qualityActs as a bridge between AI models and Google's PageSpeed Insights API, enabling detailed performance analysis of websites.
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Lighthouse MCP 服务器
MCP 服务器围绕 Google 的 Lighthouse 工具，帮助测量网页的各种性能指标。
特征
- 对任何 URL 运行全面的 Lighthouse 审核
- 获取绩效分数和指标
- 配置设备模拟（移动/桌面）
- 控制网络限制
- 选择特定的审计类别
安装
选项 1：使用 npx（推荐）
您可以直接使用 npx 运行该工具，无需安装：
选项 2：全局安装
全局安装包：
然后运行它：
选项 3：本地开发
- 克隆此存储库
- 安装依赖项：
- 构建项目：
- 运行服务器：
MCP 配置
通过 npm（全局或 npx）安装时
将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件中：
使用本地开发版本时
将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件中：
将/absolute/path/to/lighthouse-mcp替换为此项目的实际路径。
可用工具
运行审计
对 URL 运行全面的 Lighthouse 审核。
参数：
url（必填）：需要审核的 URLcategories（可选）：要审核的类别数组（默认为全部）- 选项：“性能”、“可访问性”、“最佳实践”、“SEO”、“PWA”
device（可选）：要模拟的设备（默认为“移动设备”）- 选项：“移动”、“桌面”
throttling（可选）：是否应用网络节流（默认为 true）
例子：
获取绩效分数
仅获取 URL 的性能分数。
参数：
url（必填）：需要审核的 URLdevice（可选）：要模拟的设备（默认为“移动设备”）- 选项：“移动”、“桌面”
例子：
示例用法
一旦 MCP 服务器配置完毕，您就可以将其与 Claude 一起使用：
Claude 将使用get_performance_score工具来分析网站并返回结果。
要求
- Node.js 16+
- Chrome/Chromium 浏览器（适用于 Lighthouse）
代言
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
允许 Cursor/Cline/GitHub Copilot 等 AI 助手使用 Google 的 Lighthouse 工具来测量您网页的性能指标。然后，您可以运行代理循环，让助手优化这些指标！
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