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Glama

MCP2塔维利

使用 Tavily API 实现网络搜索功能的 MCP 协议服务器。

先决条件

  • Python 3.11+

  • UV包管理器

  • Tavily API 密钥

Related MCP server: All-Search MCP Server

安装

  1. 克隆存储库

git clone <repository-url> cd mcp2tavily
  1. 创建并编辑.env文件

# Create .env file touch .env # Add your Tavily API key to .env echo "TAVILY_API_KEY=your_api_key_here" > .env
  1. 使用 UV 设置虚拟环境

# Create and activate virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项

uv sync

用法

安装为 Claude 扩展

fastmcp install mcp2tavily.py

使用 MCP Inspector 的开发模式

要使用 MCP Inspector 测试功能:

fastmcp dev mcp2tavily.py

运行后,您可以通过以下网址访问 MCP Inspector: http://localhost:5173

可用工具

  • search_web(query: str) :使用 Tavily API 搜索网页

  • search_web_info(query: str) :同上,带中文描述

环境变量

  • TAVILY_API_KEY :您的 Tavily API 密钥(必需)

分步指南

手动添加 Cline 继续 Claude

Cline 继续 Claude 的 MCP JSON 文件

"mcp2tavily": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "fastmcp", "--with", "python-dotenv", "--with", "tavily-python", "fastmcp", "run", "C:\\Users\\你的真实路径\\mcp2tavily.py" ], "env": { "TAVILY_API_KEY": "API密钥" } }

克莱恩

司

克莱恩

司

克莱恩

司

例子

搜索示例

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mcp2everything/mcp2tavily'

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