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Glama

MCP2タビリー

Tavily API を使用して Web 検索機能を実装する MCP プロトコル サーバー。

前提条件

  • Python 3.11以上

  • UV パッケージ マネージャー

  • Tavily APIキー

Related MCP server: All-Search MCP Server

インストール

  1. リポジトリをクローンする

git clone <repository-url> cd mcp2tavily
  1. .envファイルを作成して編集する

# Create .env file touch .env # Add your Tavily API key to .env echo "TAVILY_API_KEY=your_api_key_here" > .env
  1. UVで仮想環境を構築する

# Create and activate virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールする

uv sync

使用法

Claude拡張機能としてインストール

fastmcp install mcp2tavily.py

MCP Inspectorを使用した開発モード

MCP Inspector を使用して機能をテストするには:

fastmcp dev mcp2tavily.py

実行したら、次の URL で MCP Inspector にアクセスできます: http://localhost:5173

利用可能なツール

  • search_web(query: str) : Tavily APIを使ってウェブを検索する

  • search_web_info(query: str) : 上記と同じ、中国語の説明付き

環境変数

  • TAVILY_API_KEY : Tavily APIキー(必須)

ステップバイステップガイド

手作り添加クライン・コンティニュー・クロード

Cline Continue Claude の MCP JSON ファイル

"mcp2tavily": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "fastmcp", "--with", "python-dotenv", "--with", "tavily-python", "fastmcp", "run", "C:\\Users\\你的真实路径\\mcp2tavily.py" ], "env": { "TAVILY_API_KEY": "API密钥" } }

クライン

配置

クライン

配置

クライン

配置

検索例

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mcp2everything/mcp2tavily'

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