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Glama

MCP2타빌리

Tavily API를 사용하여 웹 검색 기능을 구현하는 MCP 프로토콜 서버입니다.

필수 조건

  • 파이썬 3.11+

  • UV 패키지 관리자

  • 타빌리 API 키

Related MCP server: All-Search MCP Server

설치

  1. 저장소를 복제합니다

지엑스피1

  1. .env 파일을 만들고 편집합니다.

# Create .env file touch .env # Add your Tavily API key to .env echo "TAVILY_API_KEY=your_api_key_here" > .env
  1. UV를 사용하여 가상 환경 설정

# Create and activate virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate
  1. 종속성 설치

uv sync

용법

Claude 확장 프로그램으로 설치

fastmcp install mcp2tavily.py

MCP Inspector를 사용한 개발 모드

MCP Inspector를 사용하여 기능을 테스트하려면:

fastmcp dev mcp2tavily.py

실행 후 http://localhost:5173 에서 MCP Inspector에 액세스할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

  • search_web(query: str) : Tavily API를 사용하여 웹 검색

  • search_web_info(query: str) : 위와 동일하며 중국어 설명이 포함되어 있습니다.

환경 변수

  • TAVILY_API_KEY : Tavily API 키(필수)

단계별 가이드

手动添加Cline Continue 클로드

클라인 컨티뉴 클로드의 MCP JSON 파일

"mcp2tavily": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "fastmcp", "--with", "python-dotenv", "--with", "tavily-python", "fastmcp", "run", "C:\\Users\\你的真实路径\\mcp2tavily.py" ], "env": { "TAVILY_API_KEY": "API密钥" } }

클라인

연결

클라인

연결

클라인

연결

검색 예시

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mcp2everything/mcp2tavily'

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