MCP微信公众号爬虫

基于 FastMCP 框架构建的微信公众号文章爬虫系统，让AI智能体能够直接访问和分析微信公众号内容。通过MCP (Model Context Protocol) 标准协议，实现AI智能体与Selenium爬虫的无缝集成。

🎯 项目背景

在使用AI平台或智能体时，我们发现智能体无法直接访问微信公众号文章内容。为了解决这个问题，我们开发了这个基于MCP协议的爬虫服务，让AI智能体能够获取和分析微信公众号的内容。

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✨ 核心特性

• 🤖 FastMCP框架 - 基于FastMCP高级封装，简化MCP服务器开发

• 🕷️ 智能爬虫 - 使用Selenium自动化浏览器，支持动态内容抓取

• 🖼️ 图片处理 - 自动下载文章图片并转换为本地文件

• 📊 内容分析 - 提供文章统计、关键词提取等分析功能

• 🔌 标准协议 - 完全兼容MCP 1.0+规范，支持stdio通信

• 🎯 AI集成 - 可与Claude Desktop、ChatGPT等AI智能体无缝集成

• 💻 多种接口 - 提供Python API和交互式命令行界面

🏗️ 系统架构

🔧 核心组件

1. FastMCP服务器 (server.py)

• 基于FastMCP框架的高级封装

• 提供3个核心工具：文章爬取、内容分析、统计信息

• 单例模式管理Selenium爬虫实例

• 完整的错误处理和参数验证

2. MCP标准客户端 (client.py)

• 标准MCP协议客户端实现

• 异步通信和会话管理

• 交互式命令行界面

• Python API接口

3. Selenium爬虫引擎 (weixin_spider_simple.py)

• Chrome浏览器自动化控制

• 反爬虫机制处理

• 图片下载和格式转换

• 多格式文件保存

🚀 快速开始

📋 环境要求

• Python: 3.8+ (推荐 3.10+)

• 浏览器: Chrome/Chromium (自动管理ChromeDriver)

• 系统: macOS/Windows/Linux

📦 安装步骤

🎮 启动方式

模块化启动（推荐）

🛠️ MCP工具接口