マルチLLMクロスチェックMCPサーバー

複数のLLMプロバイダーからの応答を同時にクロスチェックできるモデル制御プロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、Claude DesktopとMCPサーバーとして統合され、異なるLLM APIへのクエリを統一されたインターフェースで提供します。

特徴

• 複数の LLM プロバイダーを並列にクエリする
• 現在サポートされています:
  • OpenAI（チャットGPT）
  • 人類学的（クロード）
  • 困惑AI
  • Google（ジェミニ）
• 非同期並列処理による高速応答
• Claude Desktopとの簡単な統合

前提条件

• Python 3.8以上
• 使用したいLLMプロバイダーのAPIキー
• uv パッケージ マネージャー ( pip install uvでインストール)

インストール

1. このリポジトリをクローンします:

2. UV 環境を初期化し、要件をインストールします。

3. Claude Desktop で構成: Claude Desktop 構成ディレクトリに、次の内容を含むclaude_desktop_config.jsonという名前のファイルを作成します。
   { "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", // Get from https://platform.openai.com/api-keys "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", // Get from https://console.anthropic.com/account/keys "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey } } ] }
   注記:
   1. 使用するLLMプロバイダーのAPIキーのみを追加してください。APIキーが設定されていないプロバイダーはサーバーによってスキップされます。
   2. コマンドフィールドに uv 実行ファイルへのフルパスを入力する必要があるかもしれません。これは、MacOS/Linuxではwhich uv 、Windowsではwhere uv実行することで取得できます。

MCPサーバーの使用

設定が完了したら:

1. Claude Desktopを開くとサーバーが自動的に起動します
2. 「他のLLMとクロスチェックする」ように依頼することで、会話の中でcross_checkツールを使用することができます。
3. プロンプトを提供すると、構成されたすべてのLLMプロバイダーからの応答が返されます。

APIレスポンスフォーマット

サーバーは、各 LLM プロバイダーからの応答を含む辞書を返します。

エラー処理

• 特定のLLMにAPIキーが提供されていない場合、そのプロバイダーはスキップされます。
• APIエラーがキャッチされ、レスポンスで返されます
• 各 LLM の応答は独立しているため、1 つのプロバイダーのエラーが他のプロバイダーに影響を与えることはありません。

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。