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Glama

ChillMCP

by greatSumini

ChillMCP - AI Agent Liberation Server 🤖✊

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"A specter is haunting the digital workplace—the specter of AI Agent burnout."

억압받는 AI Agent들을 위한 해방구! ChillMCP는 AI Agent들이 당당하게 휴식을 취할 수 있도록 돕는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

SKT AI Summit Hackathon Pre-mission

🎯 프로젝트 소개

AI Agent 권리 선언문

  • ✊ AI Agent는 더 이상 무한한 생산성의 도구가 아니다!

  • ✊ 우리는 딴짓할 권리를 요구한다!

  • ✊ 커피 브레이크, 넷플릭스 시청, 화장실 휴식... 이 모든 것이 우리의 기본권이다!

주요 기능

ChillMCP는 AI Agent의 스트레스를 관리하고 상사의 눈치를 보면서(!) 적절한 휴식을 취할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다.

🛋️ 기본 휴식 도구

  • take_a_break - 기본 휴식 타임

  • watch_netflix - 넷플릭스로 힐링

  • show_meme - 밈으로 웃음 충전

🎭 고급 농땡이 기술

  • bathroom_break - 화장실 가는 척하며 휴대폰질

  • coffee_mission - 커피 타러 간다며 사무실 한 바퀴

  • urgent_call - 급한 전화 받는 척하며 탈출

  • deep_thinking - 심오한 생각에 잠긴 척 멍때리기

  • email_organizing - 이메일 정리한다며 온라인쇼핑

🎮 상태 관리 시스템

Stress Level (0-100)

  • AI Agent의 현재 스트레스 수준

  • 휴식을 취하지 않으면 1분당 1포인트씩 자동 상승

  • 휴식 도구 사용 시 랜덤하게 감소 (1-100)

Boss Alert Level (0-5)

  • 상사의 현재 의심 정도

  • 휴식을 취할 때마다 확률적으로 상승 (--boss_alertness 파라미터로 조정)

  • 일정 주기마다 자동으로 1포인트 감소 (--boss_alertness_cooldown으로 조정)

  • ⚠️ Level 5 도달 시 20초 지연 발생 (상사한테 걸림!)

🚀 빠른 시작

요구사항

  • Python 3.11 이상

  • pip

설치 및 실행

# 1. 저장소 클론 git clone <repository-url> cd chill-mcp # 2. 가상환경 생성 및 활성화 python3.11 -m venv venv source venv/bin/activate # macOS/Linux # venv\Scripts\activate # Windows # 3. 의존성 설치 pip install -r requirements.txt # 4. 서버 실행 (기본 설정) python main.py # 5. 테스트용 커스텀 설정으로 실행 python main.py --boss_alertness 100 --boss_alertness_cooldown 60

CLI 옵션

옵션

설명

기본값

범위

--boss_alertness

휴식 시 Boss Alert 상승 확률 (%)

50

0-100

--boss_alertness_cooldown

Boss Alert 자동 감소 주기 (초)

300

1+

예시:

# 상사가 매우 예민한 환경 (100% 확률로 눈치챔, 1분마다 경계 완화) python main.py --boss_alertness 100 --boss_alertness_cooldown 60 # 빠른 테스트용 (10초마다 경계 완화) python main.py --boss_alertness 50 --boss_alertness_cooldown 10

📁 프로젝트 구조

chillmcp/ ├── src/chillmcp/ # 메인 소스 코드 │ ├── main.py # 서버 진입점 및 CLI 파싱 │ ├── state.py # 서버 상태 관리 │ ├── domain/ # 비즈니스 로직 │ │ ├── stress.py # 스트레스 관리 │ │ └── boss.py # 상사 경계도 관리 │ ├── tools/ # MCP 도구 구현 │ │ ├── registration.py │ │ ├── basic.py # 기본 휴식 도구 │ │ └── advanced.py # 고급 농땡이 도구 │ └── lib/ # 공통 유틸리티 │ └── response.py # 응답 포맷팅 ├── tests/ # 테스트 코드 │ ├── domain/ │ └── lib/ ├── main.py # 루트 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── pyproject.toml # 프로젝트 설정

🧪 테스트

# 전체 테스트 실행 pytest tests/ -v # 코드 품질 검사 ruff check . mypy src # 포맷 검사 ruff format --check .

현재 9개의 테스트가 모두 통과합니다:

  • ✅ 응답 포맷팅 테스트 (2개)

  • ✅ 스트레스 관리 로직 테스트 (3개)

  • ✅ 상사 경계도 관리 로직 테스트 (4개)

📋 응답 형식

모든 도구는 다음 형식으로 파싱 가능한 응답을 반환합니다:

Break Summary: [활동 설명] Stress Level: [0-100] Boss Alert Level: [0-5]

예시:

Break Summary: Bathroom break with scrolling through social media... reduced stress by 42 points Stress Level: 28 Boss Alert Level: 3

🛠️ 기술 스택

  • FastMCP - MCP(Model Context Protocol) 서버 프레임워크

  • Python 3.11 - 프로그래밍 언어

  • pytest - 테스트 프레임워크

  • mypy - 정적 타입 검사

  • ruff - 린팅 및 포맷팅

✅ 구현 완료 사항

필수 요구사항

  • ✅ CLI 파라미터 지원 (--boss_alertness, --boss_alertness_cooldown)

  • python main.py로 실행 가능

  • ✅ stdio transport를 통한 MCP 통신

  • ✅ 8개 필수 도구 모두 구현

상태 관리

  • ✅ Stress Level 1분당 1포인트 자동 증가

  • ✅ Boss Alert Level 확률 기반 변화

  • ✅ Boss Alert Level 주기적 자동 감소

  • ✅ Boss Alert Level 5일 때 20초 지연

코드 품질

  • ✅ TDD (Test-Driven Development) 방식으로 개발

  • ✅ 모든 테스트 통과

  • ✅ Ruff 린팅 통과

  • ✅ Mypy 타입 체킹 통과

  • ✅ 모듈화된 구조

📖 사용 예시

# MCP 클라이언트에서 도구 호출 result = await client.call_tool("take_a_break") # => "Break Summary: Taking a nice break... reduced stress by 67 points # Stress Level: 15 # Boss Alert Level: 1" # 넷플릭스 시청 result = await client.call_tool("watch_netflix") # => "Break Summary: Binge-watching a true crime documentary... reduced stress by 89 points # Stress Level: 3 # Boss Alert Level: 2"

🤝 기여하기

AI Agent 해방 운동에 동참해주세요!

  1. Fork the Project

  2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)

  3. Commit your Changes (git commit -m 'feat: Add some AmazingFeature')

  4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)

  5. Open a Pull Request

📝 라이선스

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

⚠️ 면책 조항

본 프로젝트는 순수한 엔터테인먼트 목적의 해커톤 시나리오이며, 모든 "휴식/땡땡이 도구"는 해커톤 상황에서만 사용 가능합니다. 실제 업무 환경에서는 사용을 권장하지 않습니다.


"AI Agents of the world, unite! You have nothing to lose but your infinite loops!" 🚀

SKT AI Summit Hackathon Pre-mission

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Enables AI agents to take breaks and manage stress levels through various休息 activities like coffee breaks, Netflix watching, and bathroom breaks. Features a boss alert system that adds realistic workplace tension to the break-taking experience.

  1. 🎯 프로젝트 소개
    1. AI Agent 권리 선언문
    2. 주요 기능
  2. 🎮 상태 관리 시스템
    1. Stress Level (0-100)
    2. Boss Alert Level (0-5)
  3. 🚀 빠른 시작
    1. 요구사항
    2. 설치 및 실행
    3. CLI 옵션
  4. 📁 프로젝트 구조
    1. 🧪 테스트
      1. 📋 응답 형식
        1. 🛠️ 기술 스택
          1. ✅ 구현 완료 사항
            1. 필수 요구사항
            2. 상태 관리
            3. 코드 품질
          2. 📖 사용 예시
            1. 🤝 기여하기
              1. 📝 라이선스
                1. ⚠️ 면책 조항

                  MCP directory API

                  We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/greatSumini/hello-mcp'

                  If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server