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Glama

Weather MCP Server

基于 Open-Meteo API 的 MCP (Model Context Protocol) 天气服务器,为 LLM 大模型提供实时天气查询功能。

功能特性

  • 支持中英文城市名称查询

  • 自动地理编码(城市名→坐标)

  • 获取7天天气预报

  • 详细的天气信息包括:

    • 温度: 最高/最低温度、体感温度

    • 风力: 风速、阵风、风向

    • 舒适度: 基于温度和湿度的舒适度评估

    • 天气状况: 晴、雨、雪等详细描述

    • 降水信息: 降水量、降雨量、降雪量

    • 其他: 日出日落时间、湿度等

安装

npm install

使用方法

1. 配置 MCP 客户端

在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端的配置文件中添加:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "weather": { "command": "node", "args": ["/Users/wanli/.config/mcp/weather-mcp-metro/index.js"] } } }

2. 启动服务器

npm start

3. 在 LLM 中使用

服务器提供了一个工具 get_weather,可以通过以下方式调用:

请帮我查询北京的天气

What's the weather like in Shanghai?

API 说明

get_weather

获取指定城市的天气预报信息。

参数:

  • city (string, 必需): 城市名称,支持中英文

返回示例:

{ "城市信息": { "名称": "Beijing", "国家": "China", "坐标": "39.9075, 116.39723", "时区": "Asia/Shanghai" }, "当前天气": { "时间": "2025-10-17T10:00", "温度": "18°C", "体感温度": "16°C", "湿度": "65%", "天气状况": "部分多云", "风速": "12 km/h", "风向": "东北", "舒适度": "舒适" }, "七天预报": [ { "日期": "2025-10-17", "最高温度": "22°C", "最低温度": "14°C", "天气状况": "部分多云", "降水量": "0mm", "降雨量": "0mm", "降雪量": "0cm", "最大风速": "15 km/h", "最大阵风": "25 km/h", "主导风向": "东", "日出": "2025-10-17T06:30", "日落": "2025-10-17T18:15", "舒适度": "舒适" } // ... 其余6天 ] }

技术细节

数据来源

  • 地理编码 API: https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search

  • 天气数据 API: https://api.open-meteo.com/v1/forecast

天气参数

  • temperature_2m_max/min: 最高/最低温度

  • weathercode: 天气代码(自动转换为中文描述)

  • precipitation_sum: 总降水量

  • rain_sum: 降雨量

  • snowfall_sum: 降雪量

  • windspeed_10m_max: 最大风速

  • windgusts_10m_max: 最大阵风

  • winddirection_10m_dominant: 主导风向

  • sunrise/sunset: 日出日落时间

  • relative_humidity_2m: 相对湿度

  • apparent_temperature: 体感温度

舒适度评级

基于体感温度和湿度计算:

  • 非常寒冷 (< 0°C)

  • 寒冷 (0-10°C)

  • 凉爽 (10-16°C)

  • 舒适 (16-24°C)

  • 温暖 (24-28°C)

  • 炎热 (28-32°C)

  • 酷热 (> 32°C)

同时考虑湿度影响(高湿度/干燥提示)

依赖项

  • @modelcontextprotocol/sdk: MCP SDK

许可证

MIT

注意事项

  • Open-Meteo API 是免费开源的,无需 API 密钥

  • 数据更新频率取决于 Open-Meteo 服务

  • 建议合理使用,避免过于频繁的请求

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ctermiii/weather-mcp-metro'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server