Skip to main content
Glama

Multi LLM Cross-Check MCP Server

Многофункциональный сервер перекрестной проверки LLM MCP

Сервер Model Control Protocol (MCP), позволяющий перекрестную проверку ответов от нескольких поставщиков LLM одновременно. Этот сервер интегрируется с Claude Desktop как сервер MCP для предоставления унифицированного интерфейса для запросов к различным API LLM.

Функции

  • Параллельный запрос нескольким поставщикам LLM
  • В настоящее время поддерживается:
    • OpenAI (ChatGPT)
    • Антропный (Клод)
    • Недоумение ИИ
    • Google (Близнецы)
  • Асинхронная параллельная обработка для более быстрого реагирования
  • Простая интеграция с Claude Desktop

Предпосылки

  • Python 3.8 или выше
  • API-ключи для поставщиков LLM, которых вы хотите использовать
  • менеджер пакетов uv (установить с помощью pip install uv )

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Multi LLM Cross-Check Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server --client claude

Ручная установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:
git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git cd multi-llm-cross-check-mcp-server
  1. Инициализируйте УФ-среду и установите требования:
uv venv uv pip install -r requirements.txt
  1. Настройка в Claude Desktop: создайте файл с именем claude_desktop_config.json в каталоге конфигурации Claude Desktop со следующим содержимым:
    { "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", // Get from https://platform.openai.com/api-keys "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", // Get from https://console.anthropic.com/account/keys "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey } } ] }
    Примечания:
    1. Вам нужно только добавить ключи API для поставщиков LLM, которых вы хотите использовать. Сервер пропустит любых поставщиков без настроенных ключей API.
    2. Вам может потребоваться ввести полный путь к исполняемому файлу uv в поле команды. Вы можете получить это, запустив which uv на MacOS/Linux или where uv на Windows.

Использование MCP-сервера

После настройки:

  1. Сервер автоматически запустится при открытии Claude Desktop.
  2. Вы можете использовать инструмент cross_check в своих беседах, попросив «перекрестную проверку с другими LLM».
  3. Введите запрос, и он вернет ответы от всех настроенных поставщиков LLM.

Формат ответа API

Сервер возвращает словарь с ответами от каждого поставщика LLM:

{ "ChatGPT": { ... }, "Claude": { ... }, "Perplexity": { ... }, "Gemini": { ... } }

Обработка ошибок

  • Если ключ API не указан для конкретного LLM, этот поставщик будет пропущен.
  • Ошибки API обнаруживаются и возвращаются в ответе.
  • Ответ каждого LLM независим, поэтому ошибки у одного поставщика не повлияют на других.

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер протокола управления моделями, который интегрируется с Claude Desktop для одновременного запроса и перекрестной проверки ответов от нескольких поставщиков LLM, включая OpenAI, Anthropic, Perplexity AI и Google Gemini.

  1. Функции
    1. Предпосылки
      1. Установка
        1. Установка через Smithery
        2. Ручная установка
      2. Использование MCP-сервера
        1. Формат ответа API
          1. Обработка ошибок
            1. Внося вклад
              1. Лицензия

                Related MCP Servers

                • -
                  security
                  A
                  license
                  -
                  quality
                  A Model Context Protocol (MCP) server that lets you seamlessly use OpenAI's models right from Claude.
                  Last updated -
                  1
                  24
                  28
                  JavaScript
                  MIT License
                  • Apple
                • A
                  security
                  A
                  license
                  A
                  quality
                  A Model Context Protocol server that provides LLMs with access to Valyu's knowledge retrieval and feedback APIs for searching proprietary/web sources and submitting transaction feedback.
                  Last updated -
                  2
                  TypeScript
                  MIT License
                  • Linux
                  • Apple
                • -
                  security
                  A
                  license
                  -
                  quality
                  A Model Context Protocol server that enables LLMs like Claude to interact with SQLite and SQL Server databases, allowing for schema inspection and SQL query execution.
                  Last updated -
                  195
                  44
                  TypeScript
                  MIT License
                  • Linux
                  • Apple
                • -
                  security
                  F
                  license
                  -
                  quality
                  A unified Model Context Protocol Gateway that bridges LLM interfaces with various tools and services, providing OpenAI API compatibility and supporting both synchronous and asynchronous tool execution.
                  Last updated -
                  Python

                View all related MCP servers

                MCP directory API

                We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server'

                If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server