Biomart MCP

与 Biomart 接口的 MCP 服务器

模型上下文协议(MCP) 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向Anthropic开发的 LLM 提供上下文。在这里，我们使用MCP python-sdk创建一个 MCP 服务器，该服务器通过pybiomart包与 Biomart 交互。

有一个简短的演示视频展示了 MCP 服务器在 Claude Desktop 上的运行情况。

安装

克隆存储库

克劳德桌面

光标

通过 Cusror 的代理模式，其他模型也可以利用 MCP 服务器，例如来自 OpenAI 或 DeepSeek 的服务器。点击光标设置齿轮，导航至Features -> MCP Servers -> Add new MCP Server 。将名称设置为biomart （或任何你喜欢的名称），并将Type为command 。

将命令设置为：

格拉玛

发展

特征

Biomart-MCP 提供了几种与 Biomart 数据库交互的工具：

• 集市和数据集发现：列出可用的集市和数据集，以探索 Biomart 数据库结构
• 属性和过滤器探索：查看特定数据集的常见或所有可用属性和过滤器
• 数据检索：使用特定属性和过滤器查询 Biomart 以获取生物数据
• ID 翻译：在不同的生物标识符之间进行转换（例如，基因符号到 Ensembl ID）

贡献

欢迎提交 Pull 请求！开发过程中的一些小提示：

• 我们在这里仅使用@mcp.tool() ，这是为了最大限度地提高与支持 MCP 的客户端的兼容性，如文档中所示。
• 我们使用@lru_cache来缓存计算成本高昂或进行外部 API 调用的函数的结果。
• 我们需要注意不要过度占用模型的上下文窗口，例如，你会在很多地方看到df.to_csv(index=False).replace("\r", "")代码。这种 csv 格式的返回比df.to_string()之类的方法（后者大多数 token 都是空格）更高效。还要注意，从染色体中提取所有基因或类似的大型请求，对于上下文窗口来说也会过大。

未来的潜在功能

当然，还有很多功能可以添加，有些功能可能超出了biomart-mcp这个名称的范围。以下是一些想法：

• 使用bs4添加资源站点的网络抓取，例如，我们获得了 NOTCH1 的 Ensembl 基因 ID，那么在某些情况下，从UCSC 页面上的Comments and Description Text from UniProtKB可能会很有用
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