Tapdata MCP 功能教程：金融风控系统集成案例

目录

• 简介

• 环境准备

• 配置步骤

• 联系我们

简介

本教程将展示如何利用TapData的MCP（Model-Context-Protocol）功能与Trae AI助手集成，实现AI对金融风控系统数据的智能查询和分析。 通过这个案例，您将了解如何让AI助手直接与TapData交互，提供数据驱动的决策支持。

什么是Tapdata MCP？

TapData 是一种强大的数据集成和处理框架，允许AI系统使用MCP协议安全地连接到您的数据源，执行查询和分析操作。 它作为AI与企业数据之间的桥梁，确保数据安全的同时提供灵活的数据访问能力。

Related MCP server: MCP Database Server

本教程的价值

• 在自己的环境安装部署TapData

• 配置 AI Agent 添加 TapData MCP Server 探索 AI + 业务数据

环境准备

• 一台Linux 服务器或者云主机

  • CPU：4核或更高

  • 内存：至少8GB RAM

  • 存储：至少50GB可用空间

  • 操作系统：CentOS 7+、Ubuntu 18.04+或其他支持的Linux发行版

  • 网络：可从开发笔记本访问

• Sample数据源

  • MySQL：

    • URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db

    • User: u_risk

    • Pwd: Risk!234

  • PostgreSQL：

    • URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db

    • User: u_risk

    • Pwd: Risk!234

    • Schema: public

• 个人电脑

  • 安装 Trae AI

  • 现代网络浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）

  • SSH客户端（用于连接云主机）

• Linux服务器/云主机：

  • Docker和Docker Compose

配置步骤

安装和配置 TapData

TapData 提供了 AllInOne 容器，您只需要登录服务器终端，执行下方命令即可启动TapData。

登录 TapData 管理界面

1. 打开浏览器，访问: http://<云主机IP>:3030

2. 默认用户：admin@admin.com/admin

配置数据源连接

在本教程中，我们将配置三个数据源连接到金融风控系统：

数据源准备

1. MySQL 风控数据库：

• 名称：MySQL-Risk

• 包含交易记录、用户行为等基础数据

• 标签：核心系统

• 数据库连接信息（数据为AI生成）：

  • URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db

  • User: u_risk

  • Pwd: Risk!234

2. PostgreSQL 风控数据库：

• 名称：PostgreSQL-Risk

• 包含风险评分、规则配置等数据

• 数据库连接信息（数据由AI 生成）

  • URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db

  • User: u_risk

  • Pwd: Risk!234

  • Schema: public

3. MongoDB 中台数据库：

• 名称：MongoDB-Risk

• 用于实时数仓，汇总各个源库数据

• 数据库连接信息（数据由AI 生成）

  • URI: mongodb://localhost:27017/test

详细安装配置步骤

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使用TapData MCP Server 有哪些优势

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