スノーフレークMCPサーバー

鍛冶屋のバッジ PyPI - バージョン

概要

Snowflakeとのデータベース連携を可能にするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。このサーバーは、ツール経由でSQLクエリを実行し、データの洞察とスキーマコンテキストをリソースとして公開することを可能にします。

Related MCP server: Datadog MCP Server

コンポーネント

リソース

memo://insights
発見されたデータの洞察を集約した継続的に更新されるメモ。
append_insightツールを使用して新しいインサイトが追加されると、自動的に更新されます。
context://table/{table_name}
(プリフェッチが有効な場合) 列やコメントを含むテーブルごとのスキーマの概要が個別のリソースとして公開されます。

ツール

サーバーは次のツールを公開します。

クエリツール

read_query
SELECTクエリを実行してデータベースからデータを読み取ります。
入力：
- query (文字列): 実行するSELECT SQLクエリ
  **戻り値:**クエリ結果をオブジェクトの配列として返します
write_query ( --allow-writeでのみ有効)
INSERT 、 UPDATE 、またはDELETEクエリを実行します。
入力：
- query (文字列): SQL変更クエリ
  **戻り値:**影響を受けた行数または確認
create_table ( --allow-writeでのみ有効)
データベースに新しいテーブルを作成します。
入力：
- query （文字列）： CREATE TABLE SQL文
  **戻り値:**テーブル作成の確認

スキーマツール

list_databases
Snowflake インスタンス内のすべてのデータベースを一覧表示します。
**戻り値:**データベース名の配列
list_schemas
特定のデータベース内のすべてのスキーマを一覧表示します。
入力：
- database (文字列): データベースの名前
  **戻り値:**スキーマ名の配列
list_tables
特定のデータベースとスキーマ内のすべてのテーブルを一覧表示します。
入力：
- database (文字列): データベースの名前
- schema (文字列): スキーマの名前
  **戻り値:**テーブルメタデータの配列
describe_table
特定のテーブルの列情報を表示します。
入力：
- table_name (文字列): 完全修飾テーブル名 ( database.schema.table )
  **戻り値:**名前、型、NULL 値、デフォルト、コメントを含む列定義の配列

分析ツール

append_insight
メモリソースに新しいデータインサイトを追加します。
入力：
- insight （文字列）：分析から発見されたデータの洞察
  **戻り値:**洞察力追加の確認
  効果: memo://insightsリソースの更新をトリガーします

Claude Desktopでの使用

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Snowflake Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install mcp_snowflake_server --client claude

UVX経由でインストール

"mcpServers": { "snowflake_pip": { "command": "uvx", "args": [ "--python=3.12", // Optional: specify Python version <=3.12 "mcp_snowflake_server", "--account", "your_account", "--warehouse", "your_warehouse", "--user", "your_user", "--password", "your_password", "--role", "your_role", "--database", "your_database", "--schema", "your_schema" // Optionally: "--allow_write" // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs" // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL" // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"] ] } }

ローカルにインストールする

Claude AIデスクトップアプリをインストールする
uvをインストールします:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Snowflake の認証情報を使用して.envファイルを作成します。

SNOWFLAKE_USER="xxx@your_email.com" SNOWFLAKE_ACCOUNT="xxx" SNOWFLAKE_ROLE="xxx" SNOWFLAKE_DATABASE="xxx" SNOWFLAKE_SCHEMA="xxx" SNOWFLAKE_WAREHOUSE="xxx" SNOWFLAKE_PASSWORD="xxx" # Alternatively, use external browser authentication: # SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR="externalbrowser"

[オプション] データベース、スキーマ、またはテーブルの除外パターンを設定するには、 runtime_config.json変更します。
ローカルでテストする:

uv --directory /absolute/path/to/mcp_snowflake_server run mcp_snowflake_server

claude_desktop_config.jsonにサーバーを追加します。

"mcpServers": { "snowflake_local": { "command": "/absolute/path/to/uv", "args": [ "--python=3.12", // Optional "--directory", "/absolute/path/to/mcp_snowflake_server", "run", "mcp_snowflake_server" // Optionally: "--allow_write" // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs" // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL" // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"] ] } }

注記

デフォルトでは書き込み操作は無効になっています。-- --allow-writeで明示的に有効にしてください。
サーバーは、除外パターンを使用して特定のデータベース、スキーマ、またはテーブルをフィルター処理することをサポートしています。
プリフェッチが有効になっている場合、サーバーはテーブルごとの追加のコンテキストリソースを公開します。
append_insightツールはmemo://insightsリソースを動的に更新します。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

One-click Deploy

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

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mcp-snowflake-server