Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

mcp-snowflake-server

by isaacwasserman
GitHub
Python
GPL 3.0
166
  • Apple
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Значок оценки безопасности MseeP.ai

Сервер MCP Snowflake

значок кузнеца PyPI - Версия

Обзор

Реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая обеспечивает взаимодействие базы данных со Snowflake. Этот сервер позволяет выполнять SQL-запросы с помощью инструментов и предоставляет данные и контекст схемы в качестве ресурсов.

Компоненты

Ресурсы

  • memo://insights
    Постоянно обновляемая памятка, объединяющая обнаруженные аналитические данные.
    Обновляется автоматически при добавлении новых аналитических данных с помощью инструмента append_insight .

  • context://table/{table_name}
    (Если включена предварительная выборка) Сводки схем для каждой таблицы, включая столбцы и комментарии, отображаются как отдельные ресурсы.

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

Инструменты запроса

  • read_query
    Выполнить запросы SELECT для чтения данных из базы данных.
    Вход:

    • query (строка): SQL-запрос SELECT для выполнения
      Возвращает: результаты запроса в виде массива объектов.

  • write_query (включено только с --allow-write )
    Выполнение запросов INSERT , UPDATE или DELETE .
    Вход:

    • query (строка): запрос на изменение SQL
      Возвращает: количество затронутых строк или подтверждение

  • create_table (включено только с --allow-write )
    Создайте новые таблицы в базе данных.
    Вход:

    • query (строка): SQL-оператор CREATE TABLE
      Возврат: Подтверждение создания таблицы

Инструменты схемы

  • list_databases
    Перечислите все базы данных в экземпляре Snowflake.
    Возвращает: Массив имен баз данных.

  • list_schemas
    Перечислите все схемы в определенной базе данных.
    Вход:

    • database (строка): Имя базы данных
      Возвращает: Массив имен схем.

  • list_tables
    Перечислите все таблицы в определенной базе данных и схеме.
    Вход:

    • database (строка): Имя базы данных

    • schema (строка): Имя схемы
      Возвращает: Массив метаданных таблицы.

  • describe_table
    Просмотр информации о столбцах для определенной таблицы.
    Вход:

    • table_name (string): Полное имя таблицы ( database.schema.table )
      Возвращает: Массив определений столбцов с именами, типами, допустимостью значений NULL, значениями по умолчанию и комментариями.

Инструменты анализа

  • append_insight
    Добавьте новые аналитические данные в ресурс памятки.
    Вход:

    • insight (строка): Понимание данных, обнаруженное в результате анализа
      Возврат: Подтверждение добавления инсайта
      Эффект: запускает обновление ресурса memo://insights .

Использование с Claude Desktop

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Snowflake Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp_snowflake_server --client claude

Установка через UVX

"mcpServers": { "snowflake_pip": { "command": "uvx", "args": [ "--python=3.12", // Optional: specify Python version <=3.12 "mcp_snowflake_server", "--account", "your_account", "--warehouse", "your_warehouse", "--user", "your_user", "--password", "your_password", "--role", "your_role", "--database", "your_database", "--schema", "your_schema" // Optionally: "--allow_write" // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs" // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL" // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"] ] } }

Локальная установка

  1. Установите приложение Claude AI для ПК

  2. Установить uv :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  1. Создайте файл .env с вашими учетными данными Snowflake:

SNOWFLAKE_USER="xxx@your_email.com" SNOWFLAKE_ACCOUNT="xxx" SNOWFLAKE_ROLE="xxx" SNOWFLAKE_DATABASE="xxx" SNOWFLAKE_SCHEMA="xxx" SNOWFLAKE_WAREHOUSE="xxx" SNOWFLAKE_PASSWORD="xxx" # Alternatively, use external browser authentication: # SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR="externalbrowser"

  1. [Необязательно] Измените runtime_config.json , чтобы задать шаблоны исключения для баз данных, схем или таблиц.

  2. Тестирование локально:

uv --directory /absolute/path/to/mcp_snowflake_server run mcp_snowflake_server

  1. Добавьте сервер в ваш claude_desktop_config.json :

"mcpServers": { "snowflake_local": { "command": "/absolute/path/to/uv", "args": [ "--python=3.12", // Optional "--directory", "/absolute/path/to/mcp_snowflake_server", "run", "mcp_snowflake_server" // Optionally: "--allow_write" // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs" // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL" // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"] ] } }

Примечания

  • По умолчанию операции записи отключены . Включите их явно с помощью --allow-write .

  • Сервер поддерживает фильтрацию определенных баз данных, схем или таблиц с помощью шаблонов исключения.

  • Сервер предоставляет дополнительные ресурсы контекста для каждой таблицы, если включена предварительная выборка.

  • Инструмент append_insight динамически обновляет ресурс memo://insights .

Лицензия

Массачусетский технологический институт

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Интеграция Snowflake, реализующая операции чтения и (необязательно) записи, а также отслеживание аналитики

  1. Обзор
    1. Компоненты
      1. Ресурсы
      2. Инструменты
    2. Использование с Claude Desktop
      1. Установка через Smithery
      2. Установка через UVX
      3. Локальная установка
    3. Примечания
      1. Лицензия

        Related MCP Servers

        • Smartsheet MCP Server

          terilios
          A
          security
          -
          license
          A
          quality
          Provides seamless integration with Smartsheet, enabling automated operations on Smartsheet documents through a standardized interface that bridges AI-powered automation tools with Smartsheet's collaboration platform.
          Last updated -
          11
          MIT License
          • Linux
          • Apple

        • Datadog MCP Server

          Nozomuts
          A
          security
          -
          license
          A
          quality
          Enables interaction with Datadog's monitoring platform to search logs, search trace spans, and perform trace span aggregation for analysis.
          Last updated -
          3
          MIT License

        • DataPilot MCP Server

          rickyb30
          A
          security
          -
          license
          A
          quality
          A Model Context Protocol server that enables natural language interaction with Snowflake databases through AI guidance, supporting core database operations, warehouse management, and AI-powered data analysis features.
          Last updated -
          13
          1
          MIT License

        • MCP Index Notes

          vjsr007
          A
          security
          -
          license
          A
          quality
          Enables indexing and retrieving notes with full-text search using SQLite, plus building knowledge graphs to find relationships between concepts. Supports natural language note management, tagging, and semantic connections.
          Last updated -
          16

        View all related MCP servers

        Appeared in Searches

        New MCP Servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/isaacwasserman/mcp-snowflake-server'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server