Skip to main content
Glama

Банк памяти MCP-сервер

Этот сервер MCP помогает создать структурированную систему документации на основе шаблона банка памяти Клайна для сохранения контекста в средах помощников ИИ.

При поддержке Enlighter и Hyperskill .

Узнайте, как настроить и использовать банк памяти непосредственно в курсоре: http://enlightby.ai/projects/37

значок кузнеца

Функции

  • Получите подробную информацию о структуре банка памяти

  • Создание шаблонов для файлов банка памяти

  • Анализ проекта и предоставление предложений по содержанию банка памяти

Related MCP server: RAG Context MCP Server

Запуск сервера

Есть несколько вариантов использования этого MCP-сервера:

С UVX-защитой

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{ "mcpServers": { "mcp-memory-bank": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank", "mcp_memory_bank" ] } } }

С кузнечным делом

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@ipospelov/mcp-memory-bank", "--key", "your_smithery_key" ] } } }

С Докером

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "19283744/mcp-memory-bank:latest" ] } } }

Вручную

Клонируйте репозиторий и выполните следующие команды:

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

Затем добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "python", "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"] } } }

Пример использования

Спросите Курсора или любого другого помощника по коду ИИ с Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Предоставьте больше контекста для получения лучших результатов.

Доступные инструменты

получить_структуру_банка_памяти

Возвращает подробное описание структуры файла банка памяти.

генерировать_шаблон_банка_памяти

Возвращает шаблон для определенного файла банка памяти.

Пример:

{ "file_name": "projectbrief.md" }

анализ_резюме_проекта

Анализирует резюме проекта и дает предложения по содержанию банка памяти.

Пример:

{ "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning" }

Структура банка памяти

Банк памяти состоит из основных файлов и дополнительных файлов контекста, все в формате Markdown:

Основные файлы (обязательно)

  1. projectbrief.md — Основополагающий документ, который формирует все остальные файлы

  2. productContext.md - объясняет, почему существует проект, какие проблемы решаются

  3. activeContext.md - Текущая работа, последние изменения, следующие шаги

  4. systemPatterns.md - Архитектура системы, технические решения, шаблоны проектирования

  5. techContext.md - Используемые технологии, настройка разработки, ограничения

  6. progress.md - Что работает, что осталось построить

  7. memory_bank_instructions.md - Как работать с Memory Bank, инструкция для AI-агента

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ipospelov/mcp-memory-bank'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server