A
securityA
licenseA
qualityEnables AI assistants to maintain persistent project context across sessions by storing and retrieving structured information in markdown files organized in a memory bank directory.
Last updated -
4
55
Apache 2.0
Банк памяти MCP-сервер
Этот сервер MCP помогает создать структурированную систему документации на основе шаблона банка памяти Клайна для сохранения контекста в средах помощников ИИ.
При поддержке Enlighter и Hyperskill .
Узнайте, как настроить и использовать банк памяти непосредственно в курсоре: http://enlightby.ai/projects/37
Функции
Получите подробную информацию о структуре банка памяти
Создание шаблонов для файлов банка памяти
Анализ проекта и предоставление предложений по содержанию банка памяти
Запуск сервера
Есть несколько вариантов использования этого MCP-сервера:
С UVX-защитой
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-bank": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
"mcp_memory_bank"
]
}
}
}
С кузнечным делом
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@ipospelov/mcp-memory-bank",
"--key",
"your_smithery_key"
]
}
}
}
С Докером
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"19283744/mcp-memory-bank:latest"
]
}
}
}
Вручную
Клонируйте репозиторий и выполните следующие команды:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Затем добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "python",
"args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
}
}
}
Пример использования
Спросите Курсора или любого другого помощника по коду ИИ с Memory Bank MCP:
Create memory bank for To Do list application with your tools
Предоставьте больше контекста для получения лучших результатов.
Доступные инструменты
получить_структуру_банка_памяти
Возвращает подробное описание структуры файла банка памяти.
генерировать_шаблон_банка_памяти
Возвращает шаблон для определенного файла банка памяти.
Пример:
{
"file_name": "projectbrief.md"
}
анализ_резюме_проекта
Анализирует резюме проекта и дает предложения по содержанию банка памяти.
Пример:
{
"project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}
Структура банка памяти
Банк памяти состоит из основных файлов и дополнительных файлов контекста, все в формате Markdown:
Основные файлы (обязательно)
projectbrief.md— Основополагающий документ, который формирует все остальные файлыproductContext.md- объясняет, почему существует проект, какие проблемы решаютсяactiveContext.md- Текущая работа, последние изменения, следующие шагиsystemPatterns.md- Архитектура системы, технические решения, шаблоны проектированияtechContext.md- Используемые технологии, настройка разработки, ограниченияprogress.md- Что работает, что осталось построитьmemory_bank_instructions.md- Как работать с Memory Bank, инструкция для AI-агента
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Предоставляет структурированную систему документации для сохранения контекста в средах помощников на основе ИИ, помогая пользователям создавать и управлять банками памяти для своих проектов.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA lightweight server that provides persistent memory and context management for AI assistants using local vector storage and database, enabling efficient storage and retrieval of contextual information through semantic search and indexed retrieval.Last updated -1MIT License
- AsecurityAlicenseAqualityProvides AI assistants with persistent memory of your project architecture, development history, and technical decisions, allowing them to give context-aware coding help without needing repeated explanations.Last updated -16611MIT License
- -securityAlicense-qualityA memory system for AI coding tools that stores and retrieves codebase context with project isolation. Enables coding assistants to maintain searchable memory of code snippets, comments, and runtime traces with full source traceability.Last updated -27188MIT License