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Memory Bank MCP Server

메모리 뱅크 MCP 서버

이 MCP 서버는 AI 어시스턴트 환경에서 컨텍스트 보존을 위한 클라인의 메모리 뱅크 패턴을 기반으로 구조화된 문서 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.

EnlighterHyperskill을 기반으로 합니다.

커서에서 직접 메모리 뱅크를 설정하고 사용하는 방법을 알아보세요: http://enlightby.ai/projects/37

특징

  • 메모리 뱅크 구조에 대한 자세한 정보를 얻으세요
  • 메모리 뱅크 파일에 대한 템플릿 생성
  • 프로젝트를 분석하고 메모리 뱅크 콘텐츠에 대한 제안을 제공합니다.

서버 실행

이 MCP 서버를 사용하는 데에는 몇 가지 옵션이 있습니다.

UVX로

mcp.json 구성 파일에 다음을 추가하세요.

지엑스피1

스미서리 와 함께

mcp.json 구성 파일에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@ipospelov/mcp-memory-bank", "--key", "your_smithery_key" ] } } }

도커를 사용하여

mcp.json 구성 파일에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "19283744/mcp-memory-bank:latest" ] } } }

수동으로

저장소를 복제하고 다음 명령을 실행합니다.

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

그런 다음 mcp.json 구성 파일에 다음을 추가합니다.

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "python", "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"] } } }

사용 예

메모리 뱅크 MCP를 사용하는 Cursor나 다른 AI 코드 도우미에게 물어보세요:

Create memory bank for To Do list application with your tools

더 나은 결과를 얻으려면 더 많은 맥락을 제공하세요.

사용 가능한 도구

메모리 뱅크 구조를 가져오세요

메모리 뱅크 파일 구조에 대한 자세한 설명을 반환합니다.

메모리 뱅크 템플릿 생성

특정 메모리 뱅크 파일에 대한 템플릿을 반환합니다.

예:

{ "file_name": "projectbrief.md" }

프로젝트 요약 분석

프로젝트 요약을 분석하고 메모리 뱅크 콘텐츠에 대한 제안을 제공합니다.

예:

{ "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning" }

메모리 뱅크 구조

메모리 뱅크는 핵심 파일과 선택적 컨텍스트 파일로 구성되며 모두 마크다운 형식입니다.

코어 파일(필수)

  1. projectbrief.md - 다른 모든 파일의 형태를 형성하는 기초 문서
  2. productContext.md - 프로젝트가 존재하는 이유와 해결되는 문제를 설명합니다.
  3. activeContext.md - 현재 작업 초점, 최근 변경 사항, 다음 단계
  4. systemPatterns.md - 시스템 아키텍처, 기술적 결정, 디자인 패턴
  5. techContext.md - 사용 기술, 개발 설정, 제약 조건
  6. progress.md - 무엇이 효과가 있고, 무엇을 만들어야 하는지
  7. memory_bank_instructions.md - 메모리 뱅크 사용 방법, AI 에이전트를 위한 지침
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

AI 지원 환경에서 컨텍스트 보존을 위한 체계적인 문서화 시스템을 제공하여 사용자가 프로젝트에 대한 메모리 뱅크를 만들고 관리하는 데 도움을 줍니다.

  1. 특징
    1. 서버 실행
      1. UVX로
      2. 스미서리 와 함께
      3. 도커를 사용하여
      4. 수동으로
    2. 사용 예
      1. 사용 가능한 도구
        1. 메모리 뱅크 구조를 가져오세요
        2. 메모리 뱅크 템플릿 생성
        3. 프로젝트 요약 분석
      2. 메모리 뱅크 구조
        1. 코어 파일(필수)

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