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Glama

Memory Bank MCP-Server

Dieser MCP-Server hilft beim Aufbau eines strukturierten Dokumentationssystems basierend auf Clines Memory Bank-Muster zur Kontexterhaltung in KI-Assistentenumgebungen.

Unterstützt von Enlighter und Hyperskill .

Erfahren Sie, wie Sie Memory Bank direkt im Cursor einrichten und verwenden: http://enlightby.ai/projects/37

Schmiedeabzeichen

Merkmale

  • Erhalten Sie detaillierte Informationen zur Memory Bank-Struktur

  • Vorlagen für Memory Bank-Dateien generieren

  • Analysieren Sie das Projekt und machen Sie Vorschläge für Memory Bank-Inhalte

Related MCP server: RAG Context MCP Server

Ausführen des Servers

Es gibt einige Möglichkeiten, diesen MCP-Server zu verwenden:

Mit UVX

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{ "mcpServers": { "mcp-memory-bank": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank", "mcp_memory_bank" ] } } }

Mit Schmiedekunst

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@ipospelov/mcp-memory-bank", "--key", "your_smithery_key" ] } } }

Mit Docker

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "19283744/mcp-memory-bank:latest" ] } } }

Manuell

Klonen Sie das Repository und führen Sie die folgenden Befehle aus:

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

Fügen Sie dann Folgendes zu Ihrer mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu:

{ "mcpServers": { "memory-bank": { "command": "python", "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"] } } }

Anwendungsbeispiel

Fragen Sie Cursor oder einen anderen KI-Code-Assistenten mit Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Geben Sie mehr Kontext an, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Verfügbare Tools

Speicherbankstruktur abrufen

Gibt eine detaillierte Beschreibung der Memory Bank-Dateistruktur zurück.

Vorlage für die Generierung einer Speicherbank

Gibt eine Vorlage für eine bestimmte Memory Bank-Datei zurück.

Beispiel:

{ "file_name": "projectbrief.md" }

Projektzusammenfassung analysieren

Analysiert eine Projektzusammenfassung und macht Vorschläge für Memory Bank-Inhalte.

Beispiel:

{ "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning" }

Speicherbankstruktur

Die Memory Bank besteht aus Kerndateien und optionalen Kontextdateien, alle im Markdown-Format:

Kerndateien (erforderlich)

  1. projectbrief.md – Grundlagedokument, das alle anderen Dateien prägt

  2. productContext.md – Erklärt, warum das Projekt existiert und welche Probleme gelöst werden

  3. activeContext.md – Aktueller Arbeitsschwerpunkt, aktuelle Änderungen, nächste Schritte

  4. systemPatterns.md – Systemarchitektur, technische Entscheidungen, Entwurfsmuster

  5. techContext.md – Verwendete Technologien, Entwicklungsaufbau, Einschränkungen

  6. progress.md - Was funktioniert, was muss noch gebaut werden

  7. memory_bank_instructions.md – So arbeiten Sie mit Memory Bank, Anweisungen für KI-Agenten

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ipospelov/mcp-memory-bank'

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