存储库 MCP 服务器
该 MCP 服务器有助于构建基于Cline 记忆库模式的结构化文档系统,用于 AI 助手环境中的上下文保存。
由Enlighter和Hyperskill提供支持。
了解如何在 Cursor 中直接设置和使用 Memory Bank: http://enlightby.ai/projects/37
特征
- 获取有关记忆库结构的详细信息
- 生成记忆库文件的模板
- 分析项目并为记忆库内容提供建议
运行服务器
有几种使用此 MCP 服务器的选项:
使用 UVX
将其添加到您的 mcp.json 配置文件中:
拥有Smithery
将其添加到您的 mcp.json 配置文件中:
使用 Docker
将其添加到您的 mcp.json 配置文件中:
手动
克隆存储库并运行以下命令:
然后将其添加到您的 mcp.json 配置文件中:
使用示例
询问 Cursor 或任何其他具有 Memory Bank MCP 的 AI 代码助手:
提供更多背景信息以获得更好的结果。
可用工具
获取内存结构
返回存储库文件结构的详细描述。
生成内存库模板
返回特定存储库文件的模板。
例子:
分析项目摘要
分析项目摘要并为记忆库内容提供建议。
例子:
存储库结构
记忆库由核心文件和可选的上下文文件组成,全部采用 Markdown 格式:
核心文件(必需)
projectbrief.md
- 塑造所有其他文件的基础文档productContext.md
- 解释项目存在的原因以及正在解决的问题activeContext.md
- 当前工作重点、近期变化、后续步骤systemPatterns.md
- 系统架构、技术决策、设计模式techContext.md
- 使用的技术、开发设置、限制progress.md
- 哪些有效,哪些还有待构建memory_bank_instructions.md
- 如何使用记忆库,AI 代理的说明
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
为 AI 助手环境中的上下文保存提供结构化的文档系统,帮助用户为其项目创建和管理存储库。
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