Servidor MCP del banco de memoria

Este servidor MCP ayuda a construir un sistema de documentación estructurado basado en el patrón de banco de memoria de Cline para la preservación del contexto en entornos de asistentes de IA.

Desarrollado por Enlighter y Hyperskill .

Aprenda a configurar y usar Memory Bank directamente en Cursor: http://enlightby.ai/projects/37

Características

Obtenga información detallada sobre la estructura del banco de memoria
Generar plantillas para archivos del Banco de Memoria
Analizar el proyecto y brindar sugerencias para el contenido del Banco de Memoria

Ejecución del servidor

Hay algunas opciones para utilizar este servidor MCP:

Con UVX

Agregue esto a su archivo de configuración mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-bank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
        "mcp_memory_bank"
      ]
    }
  }
}

Con herrería

Agregue esto a su archivo de configuración mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@ipospelov/mcp-memory-bank",
        "--key",
        "your_smithery_key"
      ]
    }
  }
}

Con Docker

Agregue esto a su archivo de configuración mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "19283744/mcp-memory-bank:latest"
      ]
    }
  }
}

A mano

Clonar el repositorio y ejecutar los siguientes comandos:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Luego agregue esto a su archivo de configuración mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
    }
  }
}

Ejemplo de uso

Pregúntele a Cursor o a cualquier otro asistente de código de IA con Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Proporcionar más contexto para obtener mejores resultados.

Herramientas disponibles

obtener_estructura_del_banco_de_memoria

Devuelve una descripción detallada de la estructura del archivo del banco de memoria.

generar_plantilla_de_banco_de_memoria

Devuelve una plantilla para un archivo de banco de memoria específico.

Ejemplo:

{
  "file_name": "projectbrief.md"
}

analizar_resumen_del_proyecto

Analiza un resumen del proyecto y proporciona sugerencias para el contenido del Banco de Memoria.

Ejemplo:

{
  "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}

Estructura del banco de memoria

El banco de memoria consta de archivos principales y archivos de contexto opcionales, todos en formato Markdown:

Archivos principales (obligatorios)

projectbrief.md - Documento base que da forma a todos los demás archivos
productContext.md : explica por qué existe el proyecto y los problemas que se están resolviendo.
activeContext.md - Enfoque del trabajo actual, cambios recientes, próximos pasos
systemPatterns.md - Arquitectura del sistema, decisiones técnicas, patrones de diseño
techContext.md - Tecnologías utilizadas, configuración de desarrollo, limitaciones
progress.md - Lo que funciona, lo que queda por construir
memory_bank_instructions.md - Cómo trabajar con Memory Bank, instrucciones para el agente de IA

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Proporciona un sistema de documentación estructurado para la preservación del contexto en entornos de asistentes de IA, ayudando a los usuarios a crear y administrar bancos de memoria para sus proyectos.

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