Извлекатель изображений MCP

Сервер MCP для извлечения и преобразования изображений в base64 для анализа LLM.

Этот сервер MCP предоставляет инструменты для помощников на основе искусственного интеллекта, позволяющие:

Извлечение изображений из локальных файлов
Извлечение изображений из URL-адресов
Обработка изображений в кодировке base64

Как это выглядит в Курсоре:

Подходящие случаи:

анализ результатов теста драматурга: скриншоты

Установка

Рекомендуется: использование npx в mcp.json (самый простой способ)

Рекомендуемый способ установки этого сервера MCP — использование npx непосредственно в файле .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image-extractor"
      ]
    }
  }
}

Этот подход:

Автоматически устанавливает последнюю версию
Не требует глобальной установки
Надежно работает в различных средах

Альтернатива: установка по локальному пути

Если вы предпочитаете использовать локальную установку пакета, вы можете клонировать репозиторий и указать на собранные файлы:

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

Ручная установка

# Clone and install 
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

Это сделает команду mcp-image-extractor доступной глобально.

Затем настройте в .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

Устранение неполадок для пользователей курсора : если вы видите ошибку «Не удалось создать клиент», попробуйте метод установки по локальному пути, описанный выше, или убедитесь, что вы используете правильный путь к исполняемому файлу.

Доступные инструменты

извлечь_изображение_из_файла

Извлекает изображение из локального файла и преобразует его в base64.

Параметры:

file_path (обязательно): Путь к локальному файлу изображения.

Примечание: Все изображения автоматически изменяются до оптимальных размеров (макс. 512x512) для анализа LLM, чтобы ограничить размер выходных данных base64 и оптимизировать использование контекстного окна.

извлечь_изображение_из_url

Извлекает изображение из URL-адреса и преобразует его в base64.

Параметры:

url (обязательно): URL-адрес изображения для извлечения

извлечь_изображение_из_base64

Обрабатывает изображение в кодировке base64 для анализа LLM.

Параметры:

base64 (обязательно): данные изображения, закодированные в Base64
mime_type (необязательно, по умолчанию: "image/png"): MIME-тип изображения

Пример использования

Вот пример того, как использовать инструменты от Клода:

Please extract the image from this local file: images/photo.jpg

Клод автоматически использует инструмент extract_image_from_file для загрузки и анализа содержимого изображения.

Please extract the image from this URL: https://example.com/image.jpg

Клод автоматически воспользуется инструментом extract_image_from_url для извлечения и анализа содержимого изображения.

Докер

Сборка и запуск с помощью Docker:

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

Лицензия

Массачусетский технологический институт

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Сервер Model Context Protocol, который извлекает изображения из URL-адресов или данных base64 и преобразует их в формат, подходящий для анализа LLM, что позволяет моделям ИИ обрабатывать и понимать визуальный контент.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

Unstructured Document Processor MCP
MKhalusova
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables LLMs to extract and use content from unstructured documents across a wide variety of file formats.
Last updated -
2
Python
URL Fetch MCP
aelaguiz
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol (MCP) server that enables Claude or other LLMs to fetch content from URLs, supporting HTML, JSON, text, and images with configurable request parameters.
Last updated -
Python
MIT License
MCP Image Server
IA-Programming
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables fetching and processing images from URLs, local file paths, and numpy arrays, returning them as base64-encoded strings with proper MIME types.
Last updated -
1
Python
MIT License
MCP URL Fetcher
nathanonn
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables LLMs to fetch and process web content in multiple formats (HTML, JSON, Markdown, text) with automatic format detection.
Last updated -
TypeScript

View all related MCP servers

MCP Image Extractor